یادگیری تقویتی برای کنترل پارامتر درالگوریتم های تکاملی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP03_027

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

تعیین پارامتر بهینه، کار دشواری بوده ودر هر روش بهینه ای که به هر الگوی مسیله وابسته باشد، باید یک به یک ایجاد گردد لذا این کار مستلزم مهارت ویژه و مقادیر زیاد آزمایش تایید می باشد. به منظور حل این مشکل، روش جدیدی با نام کنترل پارامتر انطباقی، پیشنهاد می گردد که به شکل انطباقی، پارامترهای یک الگوریتم تکاملی را تحت کنترل قرار می دهد. مقاله مروری حاضر، روشی را برای کنترل موثر پارامترهای یک الگوریتم تکاملی با استفاده از یادگیری تقویتی پیشنهاد می کند که در آن با در نظر داشتن ویژگی های جستجوی چند نقطه ای GA و هزینه محاسبه عملگر جستجو، قوانین تصمیم گیری پاداش به طور کامل به کار گرفته می شوند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهرداد فدایی پله شاهی

دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر، گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، واحد لاهیجان ، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

محمدرضا یمقانی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران