ارایه یک پیاده سازی کارآمد از ترکیب الگوریتم بهینه سازی نهنگ و ژنتیک در تقسیم بندی آستانه چند سطحی تصویر

آستانه گذاری یکی از روشهای مهم در قطعه بندی تصاویر میباشد. تقسیم بندی آستانه ای به دلیل سادگی آن، به طور گسترده ای پذیرفته شده است، که شامل تقسیم بندی دوسطحی و تقسیم بندی چند سطحی است. با ظهور فناوری چند منظوره مانند بهینه سازی چند منظوره و پیگیری چند منظوره، تقسیم تصویر تنها به دو منطقه، نمیتواند نیازهای اکثر روشهای تشخیص الگو و برنامه های کاربردی بینایی ماشین را برآورده کند، بنابراین برای غلبه بر محدودیتهای تقسیم بندی دوسطحی، روشهای تقسیم بندی چند سطحی که تصویر را به چندین شیء و پس زمینه تقسیم میکنند، توسعه یافته است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی نهنگ الگوریتمی ارایه داده ایم که بتواند زمان آستانه گذاری تصویر را کاهش دهد و تصویری مطلوب ارایه دهد.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی تصویر ، آستانه ی چند سطحی ، الگوریتم بهینه سازی نهنگ ، الگوریتم ژنتیک