برچسب زنی اجزای سخن در زبان فارسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

مشخص نمودن نقش دستوری کلمات یک جمله (برای مثال اسم، فعل و مفعول) برچسب زنی اجزای سخن نامیده میشود. ابزارهای برچسب زنی معمولا درکاربردهای مختلف پردازش زبان از جمله ترجمه ماشینی، تجزیه دستوری و اصلاحغلط های نوشتاری مورد استفاده قرار می گیرند. تحقیقات زیادی در زمینه برچسب زنی اجزای سخن در زبان های مختلف انجامشده است ولی با توجه به متفاوت بودن قوانین دستوری و مورفولوژیکی زبان فارسی محققین این زبان، با چالش های خاصیمواجه می باشند. روش های برچسبزنی موجود از مدل های مختلف زبانی و آماری بهره برده اند. این مقاله برای دستیابیبه دقت مناسب در برچسب زنی اجزای سخن، از شبکه عصبی کانولوشن CNN استفاده می نماید. مدل پیشنهادی معرفی شده، در ارزیابی انجام شده، به دقت 98/55 درصد دست یافته است.

کلیدواژه ها:

برچسب زنی اجزای سخن ، تعبیه کلمات ، پردازش زبان طبیعی ، مجموعه نوشته