تشخیص نوع سوال در سیستم های پرسش و پاسخ با شبکه های عصبی عمیق

حجم عظیم اطلاعات در دسترس و تعداد بالای منابع اطلاعاتی پیشنهادی توسط سیستم های بازیابیاطلاعات، نیاز به سیستم هایی که بتوانند پاسخ و اطلاعات مورد نیاز کاربر را بطور دقیق تر و با حجم کمتر ارائهکنند، افزایش داده است. سیستم های پرسش و پاسخ نوع پیشرفته تری از سیستم های بازیابی اطلاعاتهستند که برخلاف سیستم های جستجوی معمول، سوال را به شکل یک جمله سوالی معمول زبان طبیعیدریافت کرده، و پاسخ سوالات را بصورت گزیده، کوتاه و مستقیم ارائه می کنند. سوالات مطرح شده در زبانطبیعی، قابل تقسیم به دسته های مشخصی هستند و الگوریتم ها و روش های بازیابی اطلاعات و پاسخگوئی بهاین سوالات به نوع سوال بستگی دارد. بنابراین اولین مرحله پاسخگوئی به سوالات، تشخیص نوع آنها است.در این تحقیق، نوع سوال مطرح شده در جمله های زبان فارسی با کمک شبکه های عصبی عمیق کانولوشن وشبکه های عصبی LSTM تشخیص داده می شود. روش های بکار رفته به دقت قابل قبولی دست پیدا کرده اند.

کلیدواژه ها:

سیستم پرسش و پاسخ ، بازیابی اطلاعات ، کلاس بندی جمله ، شبکه عصبی کانولوشن ، شبکه عصبی بازگشتی