کاربرد تکنیک های داده کاوی در مدیریت ریزش مشتری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,376
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_026
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
طی سال های اخیر نحوه ارتباط سازمان با مشتریان است به عاملی کلیدی برای ایجاد مزیت رقابتی و مؤلفه های اساسی برای بقا در بازار تدوین شده است. مفاهیمی چون جذب، حفظ، وفاداری و رضایت مشتری در بسیاری از سازمان ها نهادینه شده و درک و سنجش آن ها مترادف با موفقیت تعبیر شده است. طبق تحقیقات انجام شده، جذب مشتریان جدید پنج تا شش برابر حفظ مشتریان موجود هزینه بر است. از این رو حفظ مشتریان یکی از مهم ترین کاربردهای بازاریابی سازمان ها برای بقا به شمار می رود. اتخاذ رویکردی برای حفظ مشتریان موجود مستلزم پیش بینی احتمال ریزش (روی گردانی) آن ها است. اخیراً تکنیک ها و روش های داده کاوی یک متعددی برای پیش بینی ریزش به کار گرفته شده است. این مقاله وقتی تکنیک های داده کاوی مورد استفاده در پیش بینی ریزش مشتری را مرور نموده و سعی دارد با معرفی مهم ترین روش های بکار رفته، به شناخت زمینه های پژوهشی جدید در این حوزه کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام جمالیان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم
رحیم فوکردی
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :