پیش بینی مبلغ خسارت برای بیمه نامه های شخص ثالث خودرو با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,044

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_033

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

صنعت بیمه بالعکس رویارویی با مسائلی همچون جهانی شدن و پیشرفت فناوری از صنعتی تولیدی محور به خدمتی مشتری محور تبدیل شده است . به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را شناخت و برای آنان برنامه ریزی کنند. یکی از روش های شناسایی مشتریان در شرکت های بیمه، استفاده از مدل های داده کاوی است. از مسائل مهم برای شرکت های بیمه، پیش بینی مبلغ خسارت برای بیمه نامه های شخص ثالث خودرو است تا با استفاده از این پیش بینی بتوان در مورد صدور یا عدم صدور این بین نامه ها تصمیم گیری کرد. در این مقاله راهکاری در نظر گرفته شده که با استفاده از الگوریتم های داده کاوی روی رکوردهای مشتریان قبلی انجام می شود. برای این منظور ابتدا ویژگی های مهم رکوردهای مشتریان شامل اطلاعات خودروها و صاحبان آن ها را جدا می کنیم سپس با استفاده از ویژگی های به دست آمده از الگوریتم های خوشه بندی استفاده کرده ، رکوردهای مشتریان را به گروه هایی با ویژگی های مشترک تقسیم می کنیم. در مرحله بعد، در هر کدام از گروه های به وجودآمده با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم مبلغ خسارت را برای رکوردهای آن گروه محاسبه می کنیم. با توجه به نتایج به دست آمده، مشتریان این که میزان خسارت بالایی دارند مشخص شده و از این نتایج می توان مبلغ خسارت را برای مشتریان نیک در آینده مراجعه می کنند پیش بینی کرده و با توجه به آن در مورد صدور یا عدم صدور بیمه نامه برای آن ها تصمیم گیری کرد.

نویسندگان

سمیه فرهنگ ادیب

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات و عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی ایوان کی(غیردولتی-غیرانتفاعی)

اکبر دامیار

کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی،دانشگاه صنعتی شریف،رئیس اداره بانکهای اطلاعاتی بیمه - دی.

بهروز مینایی بید گلی

دکترای مهندسی کامپیوتر نرم افزار عضو هیات علمی دانشگاه علم وصنعت،گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شهرابی، جمال(1386) داده کاوی جلد اول، تهران، ‌جهاد دانشگاهی واحد ...
  • سروش علیرضا، بحرینی نژاد اردشیر، قسم اصفهانی ریحانه89 "به کارگیری ...
  • LijiaGuo, Ph.D., ASA, "Applying Data Mining Techniques in Property/Cas ualty ...
  • Ngai, E.W. T., Xiu, L., &Chau, D. C. K.(2008), "Application ...
  • Fayyad, U., Piatetsky- Shapiro, G., & Smyth, P.(1996), "From data ...
  • Bassiouni, MY &Habashi, MH, 2002, Forecastiong _ O mpul sorymotor ...
  • Harvey, AC &Fernandes, C 1989, 'Time series models for ins ...
  • Berridge, S 1998, Forecasting claims in mmotor vehice insurance , ...
  • Doray, D & Louis, H 1996, 'Constrained forecasting of the ...
  • Rantala, J &Hietikko, H. 1988, 'An application of time series ...
  • Kohavi, R & John, GH 1997, Wrappers for feature subset ...
  • Tsai, C. F., Lu, Y. H. (2009), "Customer churn prediction ...
  • Liou, J.H. (2008), " A novel decision rules approach for ...
  • R. T. Ng and J. Han. "Efficient and effective clustering ...
  • Ian H.witten&Eibe Frank, Clementine 12 Modeling Nodes, Second Edition, SPSS, ...
  • 6] M ehmed Kantardzic, " Data Mining: Concepts, Models, Methods, ...
  • نمایش کامل مراجع