طبقه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم های هوشمند جهت بهبود کارایی خزنده های متمرکز

با توجه به موضوع شدن موتورهای جستجو امروز پژوهش های زیادی در زمینه بالا بردن دقت تشخیص صفحات وب صورت گرفته است. که اغلب این پژوهش ها هدفشان ساخت طبقه بند با استفاده از الگوریتم های موجود است. در این پژوهش هدف این است که با استفاده از شاخص وزن دهی هوشمند PSO بر طبق ویژگی های تأثیرگذار جهت ساخت بردار ویژگی تمرکز شود، زمانی که یک فرزند متمرکز بتواند بردار ویژگی مناسبی استخراج نماید مطمئناً بدعت تشخیص طبقه بند در انتخاب موضوع و نیز بالا می رود. هدف دیگر این پژوهش استفاده از الگوریتم های هوشمند بیز ساده ، k نزدیک ترین همسایه الگوریتم C4.5 جهت طبقه بندی ویژگی های استخراج شده با معیار وزن دهی فوق و مقایسه این شاخص با شاخص وزن دهی gini می باشم دو الگوریتم ها از لحاظ دقت و سرعت طبقه بندی می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، وب کاوی ، متن کاوی ، الگوریتم های هوشمند ، شاخص های وزن دهی