ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاهش خطای مثبت در تشخیص کامپیوتری ندول های ریوی با استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری

محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 371

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/454948

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_076

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی روش های مبتنی بر طبقه بندی جهت دسته بندی کاندیداهای ندول می پردازیم. در ابتدا مجموعه ویژگی های هندسی و ویژگی های مبتنی بر بافت کاندیداهای ندول استخراج می شود. سپس به منظور کاهش خطای مثبت و تشخیص ندول ها از روش های طبقه بندی استفاده می شود. طبقه بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان آن دسته ها و تنظیم های مختلف انجام می شود. نتایج به دست آمده از ماشین بردار پشتیبان با نتایج استفاده از شبکه عصبی مقایسه می شود. در این تهدید از تصاویر سی تی اسکن پایگاه داده LIDC و ELCAP استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تصویر سی تی اسکن ریه ، استخراج ویژگی ، ماشین بردار پشتیبان ، طبقه بندی حساس به هزینه ، شبکه عصبی رو به جلو

نویسندگان

نفیسه سروش نجف آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

حسین ابراهیم پور کومله

استادیار دانشگاه کاشان، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Detection of Pulmonary Automatedه [10] JIA Tong, ZHAO Da-Zhe, YANG ...
  • ELCAP public lung image database. _ _ via. cornell. edu/datab ...
  • Suzuki, K., Armato, S. G. 3rd, Li, F., Sone, S., ...
  • Gh McCulloch, C. C., Kaucic, R. A., Mendonca, P. R., ...
  • S.K. Vijai Anand, "Segmentation coupled Textural Feature Classification for Lung ...
  • Hiram Madero Orozco, Osslan Osiris Vergara Villegas, "Lung Nodule Classification ...
  • Fatma Taher, Naoufel Werghi and Hussain Al-Ahmad, "Bayesian Classification and ...
  • Kesav Kancherla, Srinivas Mukkamala, "Early Lung Cancer Detection using Nucleus ...
  • S.Sivakumar, Dr.C. Chandrasekar, "Lung Nodule Detection Using Fuzzy Clustering and ...
  • Aparna Kanakatte, Nallasamy Mani, Bala Srinivasan, Jayavardhana Gubbi, "Pulmonary Tumor ...
  • Atiyeh Hashemi, Abdol Hamid Pilevar, Reza Rafeh, "Mass Detection in ...
  • Q. Li, S. Sone, K. Doi, Selective enhancement filters for ...
  • Kong .H, Cinar Akakin.H , E. Sarma.S, _ A Generalized ...
  • H QIANG Yan, LI Yue, Research of Image Segmentation On ...
  • Andrew P Bradley, v", The Use of the Area Under ...
  • Haykin, Simon. Neural networks: _ comprehensive foundation. Prentice Hall PTR, ...
    • نمایش کامل مراجع