CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج ویژگی ها و بسط لغتنامه در اندیشه کاوی مورد استفاده در متون فارسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CITCONF02_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۲.۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج ویژگی ها و بسط لغتنامه در اندیشه کاوی مورد استفاده در متون فارسی

  عفت گلپر رابوکی - استادیار و عضو هیئت علمی گروه ریاضی، دانشگاه قم، قم، ایران
  جلال رضایی نور - استادیار و عضو هیئت علمی گروه فنی و مهندسی ، دانشگاه قم، قم، ایران،
  ساقی السادات ضرغامی فر - کارشناسی ارشد گروه فنی و مهندسی ، دانشگاه قم، قم، ایران،

چکیده مقاله:

اندیشه کاوی به تحلیل اظهار نظرات کاربران جهت استخراج نظرات، احساسات و خواسته های کاربران در یک روز خاص می پردازد. دانستن نظرات افراد در یک حوزه خاص می تواند نقش مهمی در تصمیم گیری های کلان آن حوزه ایفا کند. به طور کلی اندیشه کاوی در سه سطح سند، جمله و ویژگی به استخراج نظرات کاربران می پردازد. اندیشه کاوی در سطح ویژگی به دلیل تحلیل جهت گیری جنبه های مختلف یک روز از دو سطح دیگر بیشتر مورد توجه قرار دارد. در این مقاله بررسی به منظور استخراج ویژگی ها و بسط لغت نامه اندیشه کاوی ارائه شده است. این لغت نامه به منظور تبیین جهت گیری نظرات کاربران مورد استفاده قرار می گیرد. روش پیشنهادی شامل چهار گام اصلی است. در گام نخست لغت نامه اندیشه کاوی برای زبان فارسی ایجاد می شود. گام دوم مرحله پیش پردازش شامل تقطیع، ایجاد برچسب های ادات سخن و برچسب وابستگی نحوی اسناد است . گام سوم استخراج ویژگی ها و پست لغت نامه با استفاده از روش انتشار بوکان است و در گام چهارم ویژگی ها و قطبیت کلمات حاوی نظر استخراج شده در مرحله قبلی اصلاح شده و در نهایت قطبیت ویژگی ها تعیین می گردد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، نتایج حاصل را با روش استخراج ویژگی بر اساس تکرار در متون فارسی که قبلاً ارائه شده از مقایسه خواهیم نمود.

کلیدواژه‌ها:

اندیشه کاوی، استخراج ویژگی، بسط لغتنامه اندیشه کاوی، برچسب ادات سخن، برچسب نحوی، انتشار دوگانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCONF02-CITCONF02_083.html
کد COI مقاله: CITCONF02_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گلپر رابوکی, عفت؛ جلال رضایی نور و ساقی السادات ضرغامی فر، ۱۳۹۳، استخراج ویژگی ها و بسط لغتنامه در اندیشه کاوی مورد استفاده در متون فارسی، دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CITCONF02-CITCONF02_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گلپر رابوکی, عفت؛ جلال رضایی نور و ساقی السادات ضرغامی فر، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (گلپر رابوکی؛ رضایی نور و ضرغامی فر، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Stavrianou, J. H. Chauchat, "Opinion Mining Issues and Agreement ...
  • B. Pang, L. Lee and S Vaithyanathan, "Thumbs up? Sentiment ...
  • M. Sepehri, "Chi-Square for features selection in Opinion mining in ...
  • C .Nichols, "Feature Selection and Weighting for Sentiment Analysis.", University ...
  • B. Liu, Sentiment Analysis and Opinion Mining." Morgan and Claypool, ...
  • شمس نجف‌آبادی، محمدرضا. "اندیشه‌کاوی و تحلیل نظرات در مستندات فارسی"، ...
  • ضرغامی‌فر، ساقی‌السادات. "استخراج ویژگی‌ها در اندیشه کاوی مرد استفاده در ... [مقاله کنفرانسی]
  • E. Riloff, J. Wiebe and T Wilson, "Learning subjective nouns ...
  • C. Zhai, J. Lafferty, "Model-based Feedback in the Language Modeling ...
  • J. Yi, T. Nasukawa and R. Bunescu, "Sentiment Analyzer: Extracting ...
  • M. Hu, B. Liu, "Mining and Summarizing Customer Reviews", tenth ...
  • A. Popescu, O. Etzioni, "Extracting Product Features and Opinions from ...
  • Q. Mei, X. Ling and M. Vondra, "Topic Sentiment Mixture: ...
  • Y. Liu, X. Huang and A. An, " ARSA: A ...
  • R. McDonald, K. Hannan and T Neylon, "Structured Models for ...
  • Q. Su, X. Xu and l Guo, "Hidden Sentiment Association ...
  • I. Titov, R. McDonald, " A Joint Model of Text ...
  • G. Qiu, B. Liu, J. Bu and C. Chen, "Opinion ...
  • M. Hu, B. Liu, "Mining and Summarizing Customer Reviews." The ...
  • B. Liu, M. Hu and J. Cheng, "Opinion Observer: Analyzing ...
  • M. Shamsfard, A. Hesabi and l Fadaei et al, _ ...
  • الهی‌منش، محمدحسین؛ مینایی، بهروز. "برچسب‌گذاری ادات سخن متون فارسی به ... (مقاله ژورنالی)
  • F. Raja, H. Amiri and F. Oroumchian et al, "Evaluation ...
  • S. Tasharofi, F. Raja and F. Oroumchian t al, "Evaluation ...
  • Dadegan Research Group, "Persian Dependency Treebank Version 1.0, Annotation Manual ...
  • M. Rasooli, M. Kouhestani and M. Moloodi, "Development of a ...
  • I۲۷] گروه پژوهشی دادگان. پیکره وابستگی نحوی زبان فارسی (نسخه ...
  • کاووسی‌نژاد، سهیلا. "حذف در گروه اسمی زبان. نامه فرهنگستان. (۱۳۷۹)، ...
  • سنجی، مجیده؛ داورپناه، محمدرضا. " شناسایی واژه ها ی غیر ... (مقاله ژورنالی)
  • _ خداپرستی. (۱۳۷۶). فرهنگ جامع واژگان مترادف و متضاد زبان ...
  • B. Liu, M. Hu and J. Cheng, "Opinion Observer: Analyzing ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۵۰۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت اتصال > چسب و رزین
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.