بهینه سازی چندوجهی مبتنی بر استراتژی ترکیبی از بهینه سازی مورچه پیوسته و بهینه سازی ازدحام ذرات

در بسیاری از مسائل بهینه سازی در دنیای واقعی، بهینه کردن تابع چندوجهی مد نظر میباشد در واقع ما با یک مسئله بهینه سازی چندوجهی روبرو هستیم. بهینه سازی ازدحام ذرات PSO و بهینه سازی مورچه پیوسته ACOR دو تکنیک بهینه سازی مبتنی بر جمعیت می باشند که بر اساس قوانین احتمال کار میکنند. مشکل اصلی الگوریتم های PSO و ACOR همگرایی زودرس و افتادن در دام بهینه محلی میباشد. یکی از روش های حل مشکل عنوان شده استفاده از روش های ترکیبی می باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی، از ترکیب دو الگوریتم PSO و ACOR برای بهبود فرآیند جستجو پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی سعی میکند مشکلات عنوان شده را حل نماید. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از توابع محک استاندارد استفاده شده است و روش پیشنهادی با روش های ACOR و PSO مقایسه گردیده است. نتایج آزمایش ها نشان از برتری روش پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چندوجهی ، بهینه سازی مورچه پیوسته ، بهینه سازی ازدحام ذرات