بهبود روش تفریق پس زمینه در تصاویر ویدئویی با استفاده از تعمیم مکانی زمانی الگوی باینری محلی فازی و ترکیب آن با ویژگی رنگ پیکسل ها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 426

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_243

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

تفریق پس زمینه از جمله روش های تشخیص حرکت است که بر اساس ارائه مدلی برای پس زمینه و مقایسه ی هر فریم ویدئویی با این مدل بنا نهاده شده است . در این مقاله ، از مدل پس زمینه ای با ترکیب ویژگی بافت و رنگ پیکسل ها استفاده شده است. برای توصیف بافت، از عملگری کارآمد بر اساس الگوی باینری محلی فازی استفاده گردیده است که در آن جهت لحاظ کردن همبستگی فریم ها، روش تعمیم مکانی زمانی آن با خاصیت تقارن نسبت به پیکسل مرکزی پیشنهاد شده است. همچنین در توصیف ویژگی رنگ از هیستوگرام رنگ محلی LCH درفضای رنگ IHLS استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که این عملگر، با استفاده از الگوهای بافت همسایگی های مکانی زمانی هر پیکسل در مدلسازی پس زمینه های شامل بافت پویا نسبت به سایر روش ها دارای عملکرد مناسبی است.

کلیدواژه ها:

تفریق پس زمینه ، ویدئو ، الگوی باینری محلی فازی ، بافت پویا ، فضای رنگ IHLS

نویسندگان

اکرم نوروزی سفید مزگی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان

منوچهر نحوی

عضو هیئت علمی مهندسی برق، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cheng, F., Huang, Sh., and Ruan, Sh. (2011) , _ ...
  • Zhao, X., Satoh, Y., Takauji, H., Kaneko, Sh., Iwata, K., ...
  • Stauffer, C. and Grimson, W. (1 999), "Adaptive background mixture ...
  • _ _ _ _ _ _ _ for background subtraction", ...
  • Maddalena, L., Petrosino, A. (2008), " A S elf-Organizing Approach ...
  • Tian, Y., Wang, Y., Hu, Z. and Huang, T. (2013), ...
  • Han, B. and Davis, L.S.(2012), "Density-based multifeature background subtraction with ...
  • Mason, M. and Duric, Z. (2001), "Using histograms to detect ...
  • Hu, Q., Li, Sh., He, K., Lin, H.(2010), _ A ...
  • Heikkila, _ Pietikainen, M. (2006), " A texture-based method for ...
  • Liao, S., Zhao, G., Kellokumpu, V., Pietikainen, . and Li, ...
  • Tan, X. and Triggs, B. (2010), "Enhanced local texture feature ...
  • El Baf, F., Bouwmans, T., Vachon, B.(2008), _ Fuzzy Integral ...
  • _ _ and Texture Features _ In Proc. ...
  • Pietikainen, M., Ahnen, T. (2008), " Soft histograms for local ...
  • Hanbury, A., (2003), "A 3D-polar coordinate colour representation welll adapted ...
  • Grabisch, M., Nguyen, H.T. and Walker, E.A.(1 995) "Fundamentak of ...
  • Wang, Z. and Klir, G.J.(1992), "Fuzzy measure theory" , Plenum. ...
  • Grabisch, M, Murofushi, T. and Sugeno, M. (2000), "Fuzzy Measure ...
  • Ayub, M. (2009), " Choquet and Sugeno Integrals", Thesis for ...
  • https ://sites _ google. co mm/s ite/b ackgro und S ...
  • http :/wordpress-j odoin. dmi _ usherb .ca/dataset20 12. ...
  • Brutzer, S., Hoferlin, B., Heidemann, G. (2011), "Evaluation of Background ...
  • نمایش کامل مراجع