به کارگیری پسانمایی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص درمان موثر بیماران دیابتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_345
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
بیماری دیابت یکی از شایع ترین بیماری های حاضر در دنیا شناخته شده که علی رغم گستردگی و تنوع این بیماری هنوز روش به منظور ریشه کن کردن آن در دنیا شناخته نشده است. بنابراین پیاده سازی روشی که بتواند حرفت را در تشخیص و درمان مؤثر آن یاری رساند، گام مهمی در جهت بهبود و کنترل این بیماری است. در مقاله حاضر از روش پسانمایی (Regression) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به منظور پیش بینی کدام یک از شش روش درمان ( انسولین، قرص، رژیم غذایی، ترک استعمال دخانیات، ورزش و کاهش وزن) در دو گروه سنی بیماران پیر و جوان مؤثرتر می باشد را بررسی نموده ایم.داده های مورد نیاز در این تحقیق مربوط به 997 بیمار دیابتی تحت درمان در یکی از مراکز درمانی کشور است که به منظور بررسی یکایک فیلد ها،آماده سازی و تحلیل داده ها از نرم افزار IBM Spss Modeler 14.2 استفاده شده است. بررسی صورت گرفته با استفاده از داده کاوی نشان می دهد از میان شش روش درمان مؤثر (انسولین، قرص، رژیم غذایی، ترک سیگار، ورزش و کاهش وزن) دارو درمانی (قرص) برای هر دو گروه سنی بیماران مؤثر می باشد ولی برای بیماران سالمند مؤثرتر است، که توصیه می شود به همراه درمان هایی دیگر تجویز شود و بقیه درمان ها برای گروه سنی جوانان مؤثرتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز مینایی
هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
اکرم مشرفی
دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :