بررسی نقش مبلغ تخفیف و تعداد کالاهای خریذاری شذه در ارزیابی وفاداری مشتریان از طریق توسعه مدل RFM:مطالعه موردی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 549

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_350

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

این تحقیق با هدف بررسی نقش مبلغ تخفیف و تعداد کالاهای خریداری شده در ارزیابی وفاداری مشتریان از طریق توسعه مدل RFM انجام شده است. روش تحقیق کمی بوده و جامعه آماری آن مشتریان یک فروشگاه بزرگ مواد غذایی در البرز بوده است. داده های مورد نیاز برای تقسیم بندی مشتریان در این تحقیق از چهار باشگاه مورد مطالعه فراهم شده است. شماره شناسایی مشتریان (ID)، تاریخ خرید، تعداد دفعات خرید، میزان پرداخت، تعداد کل کالاهای خریداری شده، میزان تخفیف دریافتی و سایر فیلد های مرتبط از برنامه حسابداری فروشگاه به دست آمده است. در این تحقیق از روش خوشه بندی K-means برای تقسیم بندی مشتریان، و روش Twostep برای مشخص کردن تعداد خوشه های پیشین جهت تقسیم بندی و برای تعیین وزن متغیرها RFM از روش AHP استفاده شده است. جهت مقایسه نتایج خوشه بندی حاصل از دو روش RFM و RFMGD از ازمون خی دو و ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده است. و نیز برای بررسی کیفیت این خوشه بندی ها از الگوریتم K-means استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که متغیرهای تعداد کل کالاهای خریداری شده و میزان تخفیف دریافتی نقش مهمی در شناسایی و ارزیابی وفاداری مشتریان دارند. زمانی که در کنار تأخیر، تعداد دفعات خرید و میزان پرداخت، متغیرهای تخفیف گرفته شده توسط مشتریان و تعداد کل کالاهای خریداری شده نیز در خوشه بندی در نظر گرفته شوند، یک تقسیم بندی بهتری می توان از انواع مشتری داشت و بر اساس این تقسیم بندی در تصمیم گیری جهت مدیریت مشتری، موفق تر عمل خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی مشتریان ، مبلغ تخفیف ، تعداد کالاهای خریداری شده RFM ، RFMGD

نویسندگان

سمیرا خدابنده لو

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری یشرفته کرمان

علی اکبر نیک نفس

عضو هیأت علمی بخش کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lai. X. (2009). "Segmentation Study on Enterprise Customers Based _ ...
  • Chen, Y. and Li, X. (2009), "The Effect of Customer ...
  • _ _ _ _ _ _ _ of ...
  • Cao, S. and Zhu, Q. and Hou, Z. (2009), "Customer ...
  • _ Marcus, C. (1998), "A practical yet meaningful apprach to ...
  • _ Lumsden, S. Beldona, S. and Morison, A.M. (2008), "Customer ...
  • Kaymak, U. (2001), "Fuzzy target seleciton using RFM variables, " ...
  • Tsai, C.Y. and Chiu, C.. (2004), " A purchase-based market ...
  • Chan, C.C.H. (2005), "Online auction customer segmentation using _ neural ...
  • Spring, P. Leeflang, P.S.H. and Wansbeek, T. (1999), "The combination ...
  • Colombo, R. and Jiang, W. (1999), " A stochastic RFM ...
  • Ha, SH. And Park, S.C. (1998), "Application of data mining ...
  • Cheng, CH. and Chen, YS. (2009), "Classifying the segmentation of ...
  • Li, Ch. (2008), "Research on Segmentation implementation process of air ...
  • Aggelis, _ and Christodoulaks , D. (2005), "Customer Clustering using ...
  • Stone, B. (2001), "Successful Direct Marketing Methods, " Seventh Edition7 ...
  • Liu, D.R. and Shih, Y.Y. (20 _ "Integrating AHP and ...
  • Larose, D. T. (2006), "Data mining methods and models, " ...
  • نمایش کامل مراجع