شناسایی فیلم های جعلی با استفاده از میزان باقی مانده نویزها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_390

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله ما روشی را در جهت پیدا کردن نواحی جعلی در ویدئو ها، با استفاده از نویز های باقی مانده در نواحی معرفی می کنیم. در این روش مقادیر همبستگی Block-Level نویز های باقیمانده به عنوان یک ویژگی جهت کلاس بندی استخراج شده است. توزیع همبستگی نویز باقی مانده را در یک ویدیوی جعلی به صورت یک مدل ترکیبی گوسی ( Gaussian MixtureModel=GMM ) مدل می کنیم.جهت تخمین پارامترهای مدل به دو مرحله عملیات احتیاج داریم. به ترتیب، ابتدا یک دسته بندی کننده بیزین (Bayesian Classifier) جهت پیدا کردن مقدار Threshold بهینه بر اساس پارامترهای تخمین زده شده استفاده می شود و دو ویدئوی رنگی جهت شبیه سازی دو نوع مختلف روش های جعلی برای ارزیابی کارایی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر این است که این روش کارایی قابل توجهی در تشخیص جعلی بودن ویدئو ها دارد.

نویسندگان

سامان حبیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،موسسه آموزش عالی روزبهان

سیمین توکلی چالشتری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،موسسه آموزش عالی روزبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • W. Wang and H. Farid, "Exposing digital forgeries in video ...
  • A. Swaminathan, M. Wu, and K. J. R. Liu, "Digital ...
  • A.C. Popescu and H. Farid, "Exposing digital forgeries in color ...
  • Y.-F. Hsu and S.-F Chang, "Image splicing detection using camera ...
  • IEEE Conf. Multimedia Expo., pp. 28-31, July 20 07, Beijing, ...
  • J. Lukas, J. Fridrich, and M. Goljan, "Digital camera identification ...
  • Security, vol.1, no.2, pp. 200-214, June 2006. ...
  • A.C. Popescu and H. Farid, "Exposing digital forgeries by detecting ...
  • S. Ye, Q. Sun and E.-, Chang, Detecting digital image ...
  • Application Note, CCD Image Sensor Noise Sources, Kodak: Image Sensor ...
  • A. Criminisi, P Perez, and K. Toyama, "Region filling and ...
  • Process., vol.13, no.9, pp. 120 0-1212, Sept. 2004. ...
  • X. Pan and . Lyu, "Region duplication detection using image ...
  • نمایش کامل مراجع