شناسایی فیلم های جعلی با استفاده از میزان باقی مانده نویزها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_390
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله ما روشی را در جهت پیدا کردن نواحی جعلی در ویدئو ها، با استفاده از نویز های باقی مانده در نواحی معرفی می کنیم. در این روش مقادیر همبستگی Block-Level نویز های باقیمانده به عنوان یک ویژگی جهت کلاس بندی استخراج شده است. توزیع همبستگی نویز باقی مانده را در یک ویدیوی جعلی به صورت یک مدل ترکیبی گوسی ( Gaussian MixtureModel=GMM ) مدل می کنیم.جهت تخمین پارامترهای مدل به دو مرحله عملیات احتیاج داریم. به ترتیب، ابتدا یک دسته بندی کننده بیزین (Bayesian Classifier) جهت پیدا کردن مقدار Threshold بهینه بر اساس پارامترهای تخمین زده شده استفاده می شود و دو ویدئوی رنگی جهت شبیه سازی دو نوع مختلف روش های جعلی برای ارزیابی کارایی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر این است که این روش کارایی قابل توجهی در تشخیص جعلی بودن ویدئو ها دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامان حبیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،موسسه آموزش عالی روزبهان
سیمین توکلی چالشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،موسسه آموزش عالی روزبهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :