ارائه الگوی سه گانه محلی کامل مقاوم به نویز جهت طبقه بندی بافت تصویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 432

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_435

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

الگوی باینری محلی نسبت به نویز حساس می باشد. همچنین در مواردی، الگوهای ساختاری متفاوتی را با کد باینری یکسانی مشخص نمایند که این امر باعث کاهش قدرت تفکیک پذیری یا آن می شود. اگرچه روش الگوی سه گانه محلی نسبت به نویز مقاوم تر می باشد، با این حال، ضعف اخیر موجود در عملکرد الگوی باینری محلی مالک اشتر این عملگر هم وجود داشته باشد. پس در این مقاله، روش بهبود یافته ای از الگوی سه گانه محلی پیشنهاد داده شده که الگوی سه گانه محلی کامل مقاوم به نویز نامیده می شود، این داور مشکلات بیان شده غلبه کند. در این روش، مقدار پیکسل مرکزی در منطقه محلی 3 *3 با یک میانگین از سطوح شدت روشنایی نقاط تعویض می شود. نتایج آزمایش فراهم شده است و پایگاه داده و در زمینه بافت تصویر نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به نوع مقاوم می باشد و می تواند به نرخ بالایی از طبقه بندی دست یافت. ویژگی مقاومت به نویز این روش با انواع و سطوح مختلفی از نویز ( شامل نویز گاوسی،نمک و فلفل و اسپکل) در تصاویر بافتنی ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهره ببضاوی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیراز

فرشاد تاجری پور

دکترای مهندسی برق و کامپیوتر و استادیار دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :