ارزیابی کیفیت میوه سیب با استفاده از الگوریتم بهبودیافته EM (Expectattion Maximization)

در این تحقیق به یکی از کاربردهای پردازش تصویر در زمینه ارزیابی کیفیت میوه سیب با استفاده از تصاویر رنگی پرداخت می شود. یکی از عوامل بسیار مهم در کیفیت محصول سیب، رعایت برداشت در زمان مناسب است که با توجه به کلیماکتریک بودن سیب،از جمله ر محصولاتی است که چنانچه در مرحله بلوغ برداشت شود بقیه مراحل تکمیلی رشد آن در انبار تکمیل می گردد. در نتیجه بهترین موقع برداشت در مرحله بلوغ است و همچنین چون ویتامین های موجود در میوه سیب بیشتر در پوست سیب و سطح نزدیک به پوست قرار دارد لذا سالم بودن پوست سیب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب، یک فرایند پیش پردازش تصویر توسط الگوریتم کانتور فعال انجام گرفت که باعث افزایش دقت الگوریتم ها یک بخش بر می شد. از الگوریتم EM استاندارد که الگوریتم بدون نظارت است جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب استفاده شد. ازآنجایی که تغییرات روشنای تصویر مشکل ساز می باشد لذا برای رفع این مشکل در الگوریتم EM پیشنهادی (که الگوریتم مبتنی بر تکرار است) تغییرات روشنای تساوی را تخمین زده و با اصلاح این تغییرات، بخش بندی مناسبی از تصاویر رنگی را ارائه می دهیم. نتایج بخش بندی الگوریتم پیشنهادی روی تصاویر رنگی سیب نشان داد که این الگوریتم نسبت الگوریتم استاندارد از قابلیت بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، تصاویر رنگی سیب ، مدل کانتور فعال ، الگوریتم پیشینه امید ریاضی (EM)