استخراج عوامل موثر در پیشبینی معدل ترمی دانشجویان رشته حسابداری با استفاده از ابزار داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_527

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

برای یافتن الگوهای مناسب از تکنیک های داده کاوی استفاده میشود که این تکنیکها شامل ایجاد نمودارها و جداول مناسب جهت پیشبرد کار میباشد. از آنجایی که امروزه ظرفیت پذیرش دانشجو در دانشگاه ها رو به افزایش است، لذا مشکلات آموزشی بیشتر و متنوعی دانشجویان و پرسنل آموزشی را تهدید میکند. در این مقاله دادهکاوی به منظور پیشبینی معدل ترمی دانشجویان رشته حسابداری دانشگاه شاهرود در جهت بالا بردن سطح علمی و کاستن مشکلات آموزشی مربوط به معدل هر ترم دانشجویان ارائه شده است.

نویسندگان

محسن فرهادی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهرود

فایزه السادات فاضلی

مهندس کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه شاهرود

آتنا زاهدی

مهندس کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ونوس شکورنیاز، آرش حاجی علی اکبری "خوشه بندی ده‌های آماری ...
  • نفیسه شبیب، محمدعلی نعمت بخش _ فریبرز قهرمانی "کاربرد تکنیکهای ...
  • رقیه اسدی، data mining مقدمه برداده‌کاوی و اکتشاف فش، پایان‌نامه ...
  • I4] سید امیر شیخ احمدی، بهروز مقصودی _ بهاره نوری ... [مقاله کنفرانسی]
  • نمایش کامل مراجع