سیستم خودکار پیش بینی تشنج و صرع مبتنی بر پردازش سیگنال های الکتروانسفالوگرام (EEG)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,305
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_529
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
متداول ترین روش تشخیص تشنج و صرع، پارسی و تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام (EEG) است. در سال های اخیر، سیستم های خودکار پیش بینی تشنج برای بهبود کیفیت زندگی بیماران مبتلا به صرع وعده داده شدند. هدف این پژوهش افزایش دقت و بهبود کارایی الگوریتم تشخیص تشنج صرع از سیگنال های EEG است. در ابتدا برای حذف داده های غیر ضروری و نویز سیگنال ها پیش پردازش شدند.سپس ویژگی های مناسبی در حوزه زمانی و حوزه فرکانس از این سیگنال ها استخراج شد و در نهایت کلاس بندی تلفیقی درخت تصمیم گیری حساس و هزینه برای تشخیص حالت قبل از تشنج و فواصل تشنج به کار برده شد. برای ارزیابی، الگوریتم پیشنهادی را بر روی مجموعه داده ای عظیم با 100 گیگابایت داده سگ و بیماران مبتلا به صرع اجرا کردیم. نتایج حاصله نشان می دهد دقت و کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با تکنیک هایی که در سال های اخیر ارائه شده اند، بهبود قابل توجهی یافته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا ازوجی
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز
اشکان سامی
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :