CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

موازی سازی الگوریتم کرم شب تاب تا استفاده از معماری CUDA در محیط MATLAB

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CITCONF02_547
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۴ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله موازی سازی الگوریتم کرم شب تاب تا استفاده از معماری CUDA در محیط MATLAB

  فرناز حسینی - دانشجوی دکترای تخصصی سیستم های نرم افزاری،دانشگاه آزاد اسلامی رشت
  اسد الله شاه بهرامی - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب یک الگوریتم متا اکتشافی جدید است که از رفتار کرم شب تاب طبیعی الهام گرفته شده است.بدهد که به ماهیت ذاتاً موازی بسیاری از الگوریتم ها و بهینه سازی، می توان از آنها به خوبی برای اجرا در یک واحد پردازش گرافیکی (GPU) استفاده کرد. به دلیل پشتیبانی هسته ای نرم افزار MATLAB از قابلیت چند رشته ای و ارائه ابزارهای مناسب برای موازی سازی، در این مطالعه برای پیاده سازی الگوریتم کرم شب تاب در حالت موازی از نرم افزار MATLAB و معماری CUDA استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم کرم شب تاب برای سخت افزار GPU با معماری CUDA نشان داد که زمان اجرایی این الگوریتم در حالت موازی با افزایش تعداد جمعیت کرم های شب تاب کاهش یافته و در بالای سه با حالت سریال 650 برابر سریع تر می باشد که این نرخ تسریع به دلیل هم زمانی اجرایی پلاک ها بر روی سخت افزار GPU می باشد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتن کرم شب تاب، الگوریتم Firefly، الگوریتم های موازی، CUDA و MATLAB

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCONF02-CITCONF02_547.html
کد COI مقاله: CITCONF02_547

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی, فرناز و اسد الله شاه بهرامی، ۱۳۹۳، موازی سازی الگوریتم کرم شب تاب تا استفاده از معماری CUDA در محیط MATLAB، دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CITCONF02-CITCONF02_547.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی, فرناز و اسد الله شاه بهرامی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (حسینی و شاه بهرامی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jovanovic, R. and Tuba, m and Brajevic, I (2005), "Parallelization ...
  • Fister, I and Fister Jr, I and Yang, X.S and ...
  • Ming-Liang, G and Xiao-Hai, H and Dai-Sheng, L and Jun, ...
  • Kwiecien, J and Filipowicz B (2012), "Firefly algorithm in optimization ...
  • Kazem Sayadia, M and Hafezalkotobb, A and Jalali Nainia, S.J ...
  • De Paula, L.C.M and Soares, A.S and Soares, T.W.L and ...
  • Kepner, J (2009), "Parallel MATLAB for Multi-cores and Multinode Computers, ...
  • MATLAB Techniques, " Ohio Parallelء، 9. Krishnamurthy, A and Samsi, ...
  • Lukasik, s and Zak, S (2009), "Firefly algorithm for continuous ...
  • Yang, X.S (20 09), "Firefly algorithms for multimodl optimization, Stochastic ...
  • Yang, X.S and Hosseini, S.S.S. and Gandomi, A.H (2012), "Firefly ...
  • Yang, X.S (2012), "Firefly algorithm, stochastic test functions and design ...
  • Yang, X.S (2010), "Engineering optimization: An introduction with metaheuristic applications", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۰۹۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.