مروری بر استفاده از مولفه های اساسی هوش محاسباتی در تشخیص خودکار سرطان پوست

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 686

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_551

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

سرطان پوست یکی از شایع ترین انواع سرطان در جهان است. این سرطان، کشنده است ولی اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود، قابل درمان است. بنابراین پزشک با تشخیص زودهنگام می تواند جان بیمار را نجات دهد. با پیشرفت تکنولوژی و به کارگیری تکنیک های پردازش تصویر و هوش مصنوعی تشخیص زودهنگام سرطان پوست صورت غیرتهاجمی منکر شده است. در این مطالعه علاوه بر مرور پژوهش های انجام گرفته در سال های اخیر، نتایج و چالش های باقیمانده برای ادامه تحقیقات در این راستا ارائه شده است و مزایا و معایب هر یک از روش های ذکر شده ارائه گردیده است. مطالعات انجام گرفته در این زمینه نشان دادند که با اعمال تکنیک های پردازش بر روی تصاویر درماتوسکوپی تشخیص سرطان پوست تا حد قابل قبولی ممکن شده است. همچنین به کارگیری این روش ها می تواند میزان خطا و هزینه ها را تا حد مطلوبی کاهش دهد.

نویسندگان

سیما امین الاسلامی

دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی پزشکی

طلا امین الاسلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهر، گروه مهندسی مکاترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :