قطعه بندی تصویر با استفاده اس ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات و روش اوتسو

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_574

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

جداسازی قطعه های تصاویر اولین گام در تجزیه و تحلیل تصاویر برای تقسیم بندی آن به قطعات معنی دار می باشد این کار مستقیماً بر روی نتایج تجزیه و تحلیل تصاویر بعدی تأثیر می گذارد.این مقاله شکل گیری یک الگوریتم قابل تطبیق و اتوماتیک را برای جداسازی قطعات تصویر رنگی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان خطی حداقل مربعات LS-SVM و روش استانه گیری اوتسو گزارش می دهد. این روش به صورت خودکار تطابق ابر صفحه دسته بندی را انجام می دهد که با استفاده از روش خطی LS-SVM محاسبه می شود و نیاز به کمترین آموزش و زمان را دارد همچنین این روش از مشکلات ناشی از تغییرات نور در محیط یا رنگ میوه نیز جلوگیری می کند. به منظور اثبات و دقت روش تقسیم بندی ارائه شده آزمایشاتی بر روی 200 سیب به با استفاده از نمونه آزمایش با ویژگی رنگی متفاوت انجام شد. خطای تقسیم بندی برای SVM تطابق پذیر بین 3% تا 25% تفاوت داشت در حالی که LS-SVM تطابق پذیر برای هر یک از گروه های آموزشی به نتایج ثابت و دقیق با خطای تقسیم بندی کمتر از 2% دست یافت.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویر ، ماشین بردار پیشتیبان ، استانه گیر اوتسو ، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات

نویسندگان

محمد بهزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی

صالح شاکری

استاد یار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sun, D. (Ed.), (2008), :Computer Vision Technology for Food Quality ...
  • " National Conference on Applied Research in Computer Science and ...
  • Garrido -Novell, C., Perez-Marin, D., Amigo, J.M., Fernandez -Novales, J., ...
  • Baranowski, P., Mazurek, W., Wozniak, J., Majewska, U., (2012), "Detection ...
  • ElMasry, G., Cubero, S., Molto, E., Blasco, J., (2012), ،:In-line ...
  • Morcda, G.P., Ortiz -Canavate, J., Garcia-Ramo S, F.J., Ruiz-Altisent, M., ...
  • Morcda, G.P., Mufoz, M.A. Ruiz-Altisent, _ Perdigones, A., (2012), "Shape ...
  • Zhrng, C., Sun, D., (2008), "Image Segmentation Techniques", In: Sun, ...
  • Zou, X., Zhao, J., Li, Y., Holmes, M., (2010), :In-line ...
  • Sahoo, P.K., Soltani, S., Wong, A.K.C., (1988), A "survey of ...
  • Blasco, J., Aleixos, N., Molto, E., (2013), "Machine vision system ...
  • Mitra, P., Shankar, B.U., Pal, S.K., (2004), "Segmentation of multispectral ...
  • Nashat, S., Abdullah, A., Aramvith, S., Abdullah, M.Z.. (2011), "Support ...
  • نمایش کامل مراجع