استفاده از انواع الگوریتم های تکاملی در تحلیل بازار مبادلات ارزی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_585
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی قیمت در بازار تبادلات ارزی یک مشکل بزرگ و پیچیده است. معامله گران این بازار معمولاً از شاخص های فنی برای پیش بینی روند بازار استفاده می کنند. این مقاله سعی دارد با استفاده از شاخص فنی به تحلیل و پیش بینی بازار مبادلات ارزی بپردازد. برای رسیدن به این هدف با استفاده از الگوریتم تکاملی و استفاده از داده های گذشته بازار، به بهینه سازی پارامترهای ورودی معامله گر تجاری می پردازد. این سیستم ها بر روی یک جفت از یورو به دلار آمریکا و بر روی سری زمانی پنج دقیقه ای اعمال شده و نتیجه قابل توجهی داشتند متأسفانه از آنجایی که بورس بر خط ایران هنوز مرجعی برای ارائه داده های معتبر ندارد، امکان دسترسی به داده های پیشین می باشد. امید است هرچه سریع تر و با پیشرفت بورس ایران این اطلاعات واقعی شده و توسط مرجعی در اختیار هم وطنان عزیز گذاشته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا کاردان پور
گروه کامپیوتر، علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
ملیحه ثابتی
گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
منصور امینی لاری
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :