استخراج ویژگی های مچ دست با به کارگیری تکنیک های پردازش تصویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 430

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_592

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

پزشکی یک دانش کاربردی است، هدف آن حفظ و ارتقای تندرستی، درمان بیماری ها و بازتوانی آسیب دیدگان است. این منظر با شناخت بیماری ها، تشخیص، درمان و جلوگیری از بروز آنها به انجام می رسد. در این مقاله با به کارگیری تکنیک های پردازش تصویر و استخراج ویژگی های مچ دست، امکان تشخیص بیماری های مچ دست را برای پزشکان تسهیل می بخشیم.

نویسندگان

بیتا داودی

گروه کامپیوتر، علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران - گروه کامپیوتر، واحد مرودشت ، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران

ملیحه ثابتی

به کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

منصور امینی لاری

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chan HP, D. K. (1988). Computer- aided detection of microcalcific ...
  • Chunming, Y., & Simon, D. (2005). A new particle Swarm ...
  • Darko Stern, T. E. (2014). Fully Automatic Bone Age Estimation ...
  • Davood, J., Hamid, T., & Hooman, S. (2012). Radiographic indices ...
  • Doria, V. A. (1995). Skeletal Bone Age Assessment, . Catania: ...
  • James Kennedy, R. E. (1995). Particle Swarm Optimization. proc.IEEE Int. ...
  • Mahmoodi, S. S. (1997). Automated vision system for skeletal ageassessment ...
  • نمایش کامل مراجع