طراحی یک سیستم خبره جهت شناسایی و طبقه بندی سرطان لنفوم با استفاده از داده های تصویری MRI

توسعه نرم افزارها و پیدایش تکنیک های پردازش تصویر و عکس برداری موجب شده است که MRI ( تصویر رزونانس مغناطیسی) کاربردهای فراتر از عکس برداری بافت های نرم (غیر استخوانی) داشته باشد و بتوان از آن به عنوان وسیله ای جهت اندازه گیری عملکرد بافت و تشخیص سرطان خون از جمله سرطان لنفوم استفاده شود، با توجه به پیشرفت های سریعی که در سال های اخیر در این عرصه داشته ایم، تصور می شود که به توجه خاصی جهت بهبود شیوه های قدیمی نیاز است. هدف از این تحقیق بهبود توانایی شیوه های بکار گرفته شده و همچنین بررسی تکنیک های شبکه عصبی و تلفیق آن با تصاویر MRI جهت تشخیص و پیش بینی اختلالات خونی و سرطان خون لنفوم می باشد. تصاویر MRI مورد بررسی در این تحقیق تصاویری از ناحیه مغز استخوان تعدادی افراد سالم و مبتلا به سرطان لنفوم است. در این تحقیق به بررسی و تشخیص سرطان خون لنفوم هوچکین و غیر هوچکین با استفاده از داده های تصویر MRI پرداخته شده است که در آن کاربرد جدید شبکه های عصبی مصنوعی در کتب پزشکی را نشان می دهد. تکنیک پیشنهادی در این پژوهش شامل پنج مرحله می باشد، به لیگ اول پیش پردازش تصاویر با استفاده از به کارگیری انواع فیلترها برای بهبود تصاویر جهت تشخیص بهتر بیماری می باشد. مرحله دوم، قطعه بندی تصاویر با استفاده از ویولت جهت حذف ویژگی های کم اهمیت بوده است. مرحله سوم، عبارت است از استخراج ویژگی از نقاط سرطانی با به کارگیری GLCM و Regionprops می باشد مرحله چهارم، الگوریتم PCA و PSO جهت تشخیص نقاط آلوده به سرطان و تعیین بهترین ویژگی های مربوط به آن می باشد در مرحله پنجم، طبقه بندی تصاویر و تعیین نوع بیماری هوچکین و غیر هوچکین با بکارگیری K-mean و SVM با اجرای مراحل مربوط به این پژوهش این نتیجه حاصل شد که مراحل و علی گریزهای به کار گرفته شده شرایط مطلوبی را جهت تشخیص و تعیین نوع بیماری لنفوم فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

لنفوم هوچکین ، لنفوم غیر هوچکین ، تصاویر رزونانس مغناطیسی ، گیرنده MLP