CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تقسیم بندی رنگ پوست در فضای رنگ RGB باترکیب شبکه عصبی و الگوریتم پیوسته ی ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: CITCONF03_051
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۸۲.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تقسیم بندی رنگ پوست در فضای رنگ RGB باترکیب شبکه عصبی و الگوریتم پیوسته ی ژنتیک

  سیدعلی عسگر عادلی پور - دانشجو کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
  محمدحسین فخرآوری - دانشجو کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
  مرضیه دادور - دانشجو دکتری هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

تشخیص رنگ پوست یک تکنیک محبوب و مفید و کارآمد به خاطر دارا بودن محدوده وسیع از به کار گرفه شدن در فعل و انفعالات کامپیوترهای انسانی هم درانالیزهای پایه تشخیصی می باشد از این رو ارائه یک روش مناسب برای بخش پیکسل مانند پوست می تواند مشکلات را حل کند. الگوریتم تقسیم بندی رنگ ارائه شده ب طورمستقیم در فضای رنگ RGB بدون نیاز بهتبدیل فضای رنگی کار می کند. این الگوریتم سرعت و دقت بسیارمناسبی در رسیدن به جواب بهینه درمسائل مختلف از خود نشان داده است. از انجا که در آموزش شبکه عصبی نکته ی مهم پرهیز از گیر افتادن درنقاط مینیم محلی است وهم ازنقاط مینیمم محلی پرهیز کند و هم سرعت مناسبی در همگرایی داشته باشد که الگوریتم ژنتیک پیوسته این دو ویژگی را همزمان دارد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص پوست؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ پردازش مورفولوژیکی ؛ ژنتیک پیوسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCONF03-CITCONF03_051.html
کد COI مقاله: CITCONF03_051

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسگر عادلی پور, سیدعلی؛ محمدحسین فخرآوری و مرضیه دادور، ۱۳۹۴، تقسیم بندی رنگ پوست در فضای رنگ RGB باترکیب شبکه عصبی و الگوریتم پیوسته ی ژنتیک، سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، https://www.civilica.com/Paper-CITCONF03-CITCONF03_051.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عسگر عادلی پور, سیدعلی؛ محمدحسین فخرآوری و مرضیه دادور، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عسگر عادلی پور؛ فخرآوری و دادور، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۳۱۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.