یک روش حریصانه مبتنی بر الگوریتم k-medoids برای خوشه بندی گره های ناهمگن درشبکه های حسگر بیسیم

یک شبکه ی حسگر بیسیم شامل تعداد زیادی گره حسگر یک ایستگاه اصلی است که اطلاعات از طریق حسگرها دریافت شده و به ایستگاه اصلی ارسال می شود ارسال اطلاعات توسط هر گره تا ایستگاه به دلیل پراکندگی گره ها و فواصل گوناگون انرژی گره را تحلیل و عمر شبکه را کاهش می دهد بنابراین هر گره داده ی خود را به گره سرخوشه ی مجاور خود ارسالمی کند تا اطلاعات از طریق آن به ایستگاه اصلی منتقل گردد وانرژی بیشتری ذخیره شود. در پایان میتوان این نتیجه گیری ار از شبیه سازی و بررسی خروجی ها ب دست آورد که این روش منجر به افزایش طول عمر شبکه وذخیره ی بیشتر انرژی در گره ها می گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بیسیم k-medoidsخوشه بندی ، سرخوشه ، حریصانه ، داده کاوی