Link Prediction in Social Network based on classifier fusion
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 560
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_209
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
Recently, Location-based Social Networks (LBSNs) have attracted millions of users, experiencing a hugepopularity increase over a short period of time. In Location-based social network, users can easily set their locations asa new interactive way to share with friends to inform them of their current location. Link prediction or predicting newcommunications is one of the fundamental and interesting problems in location-based social networks. In this paper, wepropose a new link predictor for LBSNs. In the proposed approach, the network is firstly partitioned into a number ofclusters. Then, a supervised link predictor is learnt for each cluster. To do this, we have used several learningalgorithms and compared their prediction accuracy to achieve the best performance. The results show that the proposedmethod obtains 97.77% accuracy
کلیدواژه ها:
Link prediction ، Location-based Social Networks (LBSNs)
نویسندگان
Nasrin Torab
Dept. of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Hadi Shakibian
Dept. of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Nasrollah moghadam charkari
Dept. of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :