مروری بر روشهای مبتنی بر درخت تصمیم جهت پیش بینی بیماری دیابت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,146
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_276
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
افزایش تعداد بیماران دیابتی؛ عواقب این بیماری هزینه ها و آمار مرگ و میر مرتبط با آن تلاش برای توسعه و بهبود سیتسمهای کامپیوتری تشیخص و پیش بینی بر پایه کاوی را معنادار می کند داده کاوی پزشکی می تواند کمک بزرگی به جامعه پزشکی در کشف الگوهای پنهان روابط معنادار و مهم از بین حجم انبوهی از داده ها و اطلاعات موجود ابا توجه به شد جمعیت بیماران باشد و د رنهایت به افزایش صحت پیش بینی بیماری؛ سادگی روند درمان و کاهش هزینه های مربوط به آن کمک کند هدف این مطالعه مقایسه تعدادی از کارهای انجام شده اخیر در رابطه با پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت بوسیله درخت تصممی است. در این مقاله روشهای ساخت درختان تصمیم بر پایه نو ع شکاف داده با مجموعه داد ها مختلف از بیماران دیابتی و غیر دیابتی وفاکتورهای ریسک متفاوت به همراه صحت نهایی هر کدام از مدلهای پیش بینی بررسی وارزیابی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید محمدی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد اصفهان ایران
محمدحسین ندیمی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد اصفهان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :