یک روش جدید طبقه بندی براساس انتخاب ویژگی های UTA و شبکه عصبی دو لایه برای پیش بینی بیماری دیابت

دیابت یکی از جدیترین چالشهای مراقبت از سلامت در کشورها در حال توسعه و توسعه یافته است در حوزه ی پزشکی با مطالعه و بررسی داده های بیمار بااستفاده از روشهای مختلف طبقه بندی به منظور استخراج یک مدل پیش بینی بکار میگیرند.هدف ازانجام این تحقیق تسهیل در پیش بینی بیمای دیابت؛ که به سرعت در جهان در حال افزایش است می باشد در این مقاله یک روش براساس الگوریتم UTA و شبکه عصبی دولایه پیشنهاد شده است این روش از دو مرحله مختلف تشکیل شده است ۱- انتخاب ویژگی براساس الگوریتم UTA ۲- طبقه بندی با استفااده از شبکه عصبی دو لایه اینروش با استفاده از دیتاست گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران مرکز دانشگاه آٰازد اسلامی تهران ایران Pima Indians Diabetes ارزیابی شد. نتایج بدست آمده در این روش در مقایسه با سایر روشهای قبل نشان از میزان دقت بالای روش ارائه شده جهت پیش بینی بیماری دیابت می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی دیابت ، طبقه بندی ، الگوریتم UTA ، شبکه عصبی دو لایه