بهبود الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی برای حل مسائل با ابعاد بالا

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_507

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

بدست آوردن بهترین جواب ممکن برای یک مسئله با توجه به شرایط حاکم بر آن را بهینه سازی گویند. امروزه اکثر مسائل بهینه سازی در اندازه بزرگ و درذات پیچیده اند لذا دراین مسائل یافتن بهترین جابممکن (بهینه سراسری) از اهمیت بسیاری برخوردار است. این الگوریتمها نسبت به سایر الگوریتهای بهینه سازی تصادفی سنتی به راحتی از نقاط بهینه محلی فرار می کنند. برای غلبه بر این محدودیتها و همچنین بهبود سرعت بهینه سازی در این مقاله نوعی جستجوی آشوبناک موازی ارائه شده استکه از جستجوی محلی آشوبناک سراسری برای جستجوی جوابها استفااده می کنند نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از توانایی جستجوونرخ همگرایی سریعی در رسیدن به جواب بهینه سراسری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

آشوب ، استخراج ، اکتشاف ، الگوریتم بهینه سازی اشوبناک موازی ، بهینه سراسری ، جستجوی محلی

نویسندگان

سمیه غوث

گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی علوم و تحقیقات کرمان دانشگاه آزاد اسلامی کرمانایران

مهدی یعقوبی

گروه مهندسی برق واحد مشهد دانشگاه آزاد اسلامی مشهد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mingjun J., Huanwen T., "Application of chaos in simulated annealing", ...
  • _ Bucolo M., Caponetto R., Fortuna L, Frasca M., Rizzo ...
  • Yuan X., Dai X., Wu L., _ mutative-scae p seudo-parallel ...
  • Yang D., Li G., Cheng G., :On the efficiency of ...
  • Li B., Jiang W., "Optimization of complex functions by chaos ...
  • Wu Y., Zhang Sh., _ Self-Adaptive chaos particle SWarm optimization ...
  • Ozsoydan F., Baykasoglv _ "Adaptive firefly algorithm with chaos for ...
  • Zhang T., Wang H.W., Wang Z.C., "Mutative scale chaos optimization ...
  • Yuan X., Zhang T., Xiang Y., "Parallel chaos optimization algorithm ...
  • Hamaizia T., Lozi R., Hamri N., "Fast chaotic optimization algorithm ...
  • Okamoto T., Hirata H., "Global optimization using a multipoint type ...
  • embedded chaotic search for solving multi dimensional problems", Applied Mathematics ...
  • Pan Q., Wang L, Gao L, _ chaotic harmony search ...
  • Li Y., Wen Q., Zhang B., "Chaotic ant SWarm optimization ...
  • Chuang L, Yang C., Li J., "Chaotic maps based On ...
  • Pluhacek M., Senkerik R., Zelinka I., "Particle _ optimization algorithm ...
  • Yuan x., Yang Y., Wang H., "Improved parallel chaos optimization ...
  • Yuan X, Zhao J., Yang Y., Wang Y., "Hybrid parallel ...
  • Xiu C, Lu L, "Parallel chaos optimization algorithm", International conference ...
  • Wu X., Guo G., _ Hybrid global optimization algorithm based ...
  • Wu X., Guo G., Xu J., "Application of Parallel Chaos ...
  • Yuan X., Xiang Y., He Y., "Parameter extraction of solar ...
  • Yang Y., Wang Y., Yuan X., "Parallel chaos search based ...
  • Thangaraj R., Pant M., Abraham A., et al. 0Particle SWarm ...
  • Cheng M., Huang K., Chen H., "K-means particle SWarm optimization ...
  • C. Igel C, Hansen N., Roth S., :Covariance matrix adaptation ...
  • J. Brest J., Greiner S., Boskovic B., Mernik M., Zumer ...
  • Qin A.K., Suganthan P.N., "Self-adaptive differential evolution algorithm for numerical ...
  • نمایش کامل مراجع