Parallel Implementation of New Iris Recognition Using BP NeuralNetwork on GPUs
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 464
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_592
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
In this paper, we seek a new method in designing an iris recognition system. In this method, first the Haarwavelet features are extracted from iris images. The advantage of using these features is the high-speed extraction, aswell as being unique to each iris. Then the back propagation neural network (BPNN) is used as a classifier. In thissystem, the BPNN parallel algorithms and their implementation on GPUs have been used by the aid of CUDA in orderto speed up the learning process. Finally, the system performance and the speeding outcomes in a way that thisalgorithm is done in series are presented
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samaneh Askari
Islamic Azad University of Ashtiyan
Hamidreza Sahebi
Islamic Azad University of Ashtiyan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :