طراحی ی الگوریتم ترکیبی هوشمند در طبقه بندی توده های مختلف سرطانی پستان در مبنای تصویر برداری حرارتی

در ایران سرطان سومین عامل مرگ و میر است و در بین بیماری ها سرطان پستان شایع ترین عامل مرگ و میر در زنان ایرانی به حساب می آید به گونه ای که یک پنجم سرطان پستان شایعترین عامل مرگ و میر در زنان ایرانی ناشی از بروز این سرطان است. در این مقاله برای تشخیص میزان و شدت اثر سرطان سینه ویژگی هایی مختلفی نظیر واریانس ، چولگی، آنتروپی، اسکیونس و.. از تصاویر حرارتی سینه استخراج می شوند. نتایج حاصل آمده نماینگر عملکرد کارآمد سیستم خودکار تفکیک کننده سرطان در تصاویر سینه است و این ادعا با محاسبه ضریب همبستیگ میسر شده است.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه تصاویر حرارتی ، لگوریتم ژنتیک ، ماشین بردار پشتیبان SVM و درخت تصمیم