روشی جدید در تشخیص افتادن انسان با استفاده از یادگیری ماشین

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 742

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_627

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش جمعیت افراد سالخورده در جوام مختلف نیاز به تمهیداتی برای حفظ و نگهداری این افراد نیز افزایش پیدا کرده است یکی از عوامل خطرساز در سلامتی افراد سالخورده افتادن است سیستمهای تشخیص افتادن می توانند ازعواقب ناشی ازدیر رسیدن امداد و صدمات بیشتر جلوگیری کنند در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص افتادن انسان ارائه شدهاست که ازحسگهای حرکتی موجود در تلنهای همراه هوشمند به دلیل کارایی بالاتر روشهای مبتنی بر حسگرهای حرکتی بی سیم برای جمع آوری داده استفاده شده است در این تحقیق برای کارآمدی بهتر بااستفاه از ماشین یادگیری روشی برای تشخیصی درست افتادن افراد در زمان مکان و فعالیت مختلف ارائه شدهاست.

کلیدواژه ها:

تشخیص افتادن ، ژیروسکوپ ، شبکه عصی مصنوعی فازی تطبیقیف شتاب سنج

نویسندگان

مینو رشیدپور

گروه مهندسی کامپیوترواحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران

فردین ابدالی محمدی

گروه مهندسی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه ایران

عبدالحسین فتحی

گروه مهندسی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. B.-S. David E. Bloom, Patrick McGee, and Atsushi Seike, ...
  • B. D. Brownsell SJ, Bragg R, Catlin P, Carlier J, ...
  • P. S. C. J A Stevens, E A Finkelstein, T ...
  • C. S. Stephen Lord, Hylton Menz, Jacqueline Close, Falls in ...
  • N. Noury, A. Fleury, P. Rumeau, A. K. Bourke, G. ...
  • M. Mubashir, L. Shao, and L. Seed, "A survey on ...
  • M. Yu, A. Rhuma, S. M. Naqvi, LiangWang, and J. ...
  • G. Debard, P. Karsmakers, M. Deschodt, E. Vlaeyen, E. Dejaeger, ...
  • C. Rougier, J. Meunier, A. St-Arnaud, and J. Rousseau, "3D ...
  • K. Makantasis, E. Protop apadakis , A. Doulamis, L. Grammatikop ...
  • Commun ications Applications Conference, SIU & EURASIP Journal on Advances ...
  • I. M. C. Doukas, F. Tragkas, Dimitris Liapis, G. Yovanof, ...
  • P. J. R. M. Alwan, S. Kell, D. Mack, S. ...
  • J. T. Perry, S. Kellog, S. M. Vaidya, J.-H. Youn, ...
  • M. Kangas, A. Konttila, P. Lindgren, I. Winblad, and T. ...
  • A. K. Bourke, J. V. O'Brien, and G. M. Lyons, ...
  • Q. Li, J. A. Stankovic, M. _ Hanson, A. T. ...
  • A. K. Bourke and , M. Lyons, "A threshold -based ...
  • Q. T.Huynh, U. D.Nguyen, S. V.Tran, A. Nabili, and B. ...
  • P. Mostarac, H. Hegedus, M. Jurcevic, R. Malaric, and A. ...
  • A. K. Bourke, P .van de Ven, M. Gamble, R. ...
  • L. Tong, Q. Song, Y. Ge, and M. Liu, "HMM-Based ...
  • T. Zhang, J. Wang, L. Xu, and P. Liu, "Using ...
  • M. Kepski, B. Kwolek, and I. Austvoll, "Fuzzy Inference-B ased ...
  • .-c. wang, C.-Y. Chiang, P.-Y. Lin, Y.-C. Chou, I.-T. Kuo, ...
  • G.-C. Chen, C.-N. Huang, C.-Y. Chiang, C.-J. Hsieh, and C.-T. ...
  • H. Endo, Y. Enomoto, S. Terada, D. Hanawa, and K. ...
  • Y. Enomoto, H. Endo, D. Hanawa, and K. Oguchi, "Novel ...
  • O. Ojetola, E. I. Gaura , and J. Brusey, "Fall ...
  • S. Srinivasan, J. Han, D. Lal, and A. Gacic, "Towards ...
  • M. P. George Vavoulas, Emmanouil G. Spanakis, and M. Tsiknakis, ...
  • J.-S. R. Jang, "ANFIS: adap tive-network- ased fuzzy inference system, ...
  • نمایش کامل مراجع