CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: CITH01_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۹.۸۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  محمد هادی اسماعیلی - کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
رضا علی محمد پور تهمتن -
علی قائمیان -
جواد اسمعیلی -

چکیده مقاله:

از آنجا که درعلوم پزشکی مسالهسلامت انسان دارای اهمیت است پیش بینی صحیح افراد برحسب وضعیت بیماری اهمیت زیادی دارد بایستی حتی الامکان از آن دسته مدلهایی استفاده کرد که پیش بینی براساس آنها دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد لذا ما از روش شبکه عصبی مصنوعی که روش قویتر نسبت به روشهای موجود است جهت ارزیابی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب استفاده نمودیم دراین تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP با الگوریتم پس انتشار خطا EBP جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب دربین 150 نفر بیماران مرکز فوق تخصصی قلب مازندران واقع درشهرستان ساری استفاده نموده ایم سپس شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 1-12-14 NN تابع انتقال سیگموئید و 1500 سیکل آموزشی براساس 80 درصد داده های موجود با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی Pythia - Neural Network طراحی و آموزش داده شد این روش از عوارض و آسیب های احتمالی آنژیوگرافی به علت ویژگی بالای بدست آمده برای بیمارانی که نیاز به آن ندارند جلوگیری می نماید.

کلیدواژه‌ها:

بیماری عروق کرونری قلب، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_015.html
کد COI مقاله: CITH01_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسماعیلی, محمد هادی؛ رضا علی محمد پور تهمتن؛ علی قائمیان و جواد اسمعیلی، ۱۳۹۰، ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت، ساری، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی مازندران، http://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسماعیلی, محمد هادی؛ رضا علی محمد پور تهمتن؛ علی قائمیان و جواد اسمعیلی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (اسماعیلی؛ علی محمد پور تهمتن؛ قائمیان و اسمعیلی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.