CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی زنده ماندن بیمار از داده های الکترو کاردیوگرام با Fuzzy type 2 Neural Network

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: CITH01_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۴.۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی زنده ماندن بیمار از داده های الکترو کاردیوگرام با Fuzzy type 2 Neural Network

  سیده مرضیه حامدی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محیا عامریان -
سید مصطفی حامدی -
  مهدی یعقوبی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۳۱۰)

چکیده مقاله:

یکی از اشکالات عمده بسیاری از شبکه های عصبی مصنوعی قابلیت توصیف ضعیف آنهاست هرچند دربسیاری از موارد از شبکه های عصبی مصنوعی بهطور موفقیت آمیزی استفاده شده توضیح نحوه عملکرد آنها مبهم است زیرا دانشی که درآنها جاسازی شده درتوابع فعال سازی و ارتباطات بین نرون ها توزیع شده است برای همین دانش به دست آمده از شبکه عصبی برای کاربران شفاف نیست و نمی توان صحت و سقم آن را به وسیله خبره های آن زمینه سنجید برای همین به استخراج قوانی نهفته درشبکه های عصبی می پردازیم دراین مقاله روشی برای استخراج قانون بوسیله سیستم فازی نوع دوم ارایه شده است این قوانی از داده های الکتروکاردیوگرام استخراج شده اندو می توانند تا 78% زنده ماندن بیمار را درست پیش بینی کنند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، سیستم فازی تایپ ، ECG -2 استخراج قانون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_056.html
کد COI مقاله: CITH01_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حامدی, سیده مرضیه؛ محیا عامریان؛ سید مصطفی حامدی و مهدی یعقوبی، ۱۳۹۰، پیش بینی زنده ماندن بیمار از داده های الکترو کاردیوگرام با Fuzzy type 2 Neural Network، اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت، ساری، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی مازندران، http://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حامدی, سیده مرضیه؛ محیا عامریان؛ سید مصطفی حامدی و مهدی یعقوبی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (حامدی؛ عامریان؛ حامدی و یعقوبی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rule extraction from trained adaptive neural networks ...
  • A soft c O mputing-based approach for integrated training and ...
  • Switching between type- ۲fuzzy sets and intuitionistic [نشریه] / مولف ...
  • wiki //wikipedia - . [درون خطی] / مولف [۵] wikipedia ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۳۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.