CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استخراج لبه در تصاویر پاتولوژی تومور مری به کمک تکنیک FCM و با بهره گیری از عملیات مورفولوژی ریاضی روی تصاویر دودویی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: CITH01_086
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۲ مگابات (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج لبه در تصاویر پاتولوژی تومور مری به کمک تکنیک FCM و با بهره گیری از عملیات مورفولوژی ریاضی روی تصاویر دودویی

عبدالحمید پیله ور - عضو هیات علمی،استادیار
محمدحسین بام نشین -

چکیده مقاله:

استخراج لبه درتصاویر رقمی از مهمترین مراحل و نخستین گام درسیستم های بازشناسی و آنالیز تصاویر پزشکی است دراین مقاله یک استخراج لبه به کمک خوشه بندی C-Means فازی تصاویر FCM و بهره گیری از عملیات مورفولوژی ریاضی روی تصاویر دودویی ارایه شده است ورودی سیستم یک تصویر رنگ آمیزی شده پاتولوژی تومورمعده و خروجی آن تصویر متناظر با لبه هایه استخراج شده می باشد ابتدا یکسری پردازش پیشین برای انتخاب مولفه رنگی مناسب جهت استنتاج یک تصویر رقمی سطوح خاکستری مناسب روی تصویر ورودی انجام میشود و سپس با استفاده از FCM حد استانه ای برای تبدیل تصویر به تصویر رقمی دودویی تعیین میگردد با بهره گیری از عملگرهای مورفولوژی مولفه های غیرضروری از تصویر حذف شده و درنهایت لبه بیرونی آن استخراج می گردد خروجی حاصل از این سیستم با نتایج حاصل از اعمال فیلترها ی کلاسیک استخراج لبه و همچنین تعدادی از روشهای جدید دراستخراج لبه مقایسه گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

استخراج لبه تصاویر پاتولوژی، تومور معده، خوشه بندی فازی، پردازش تصاویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_086.html
کد COI مقاله: CITH01_086

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پیله ور, عبدالحمید و محمدحسین بام نشین، ۱۳۹۰، استخراج لبه در تصاویر پاتولوژی تومور مری به کمک تکنیک FCM و با بهره گیری از عملیات مورفولوژی ریاضی روی تصاویر دودویی، اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت، ساری، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی مازندران، https://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_086.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پیله ور, عبدالحمید و محمدحسین بام نشین، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (پیله ور و بام نشین، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • O. Mendoza and P. Melin and G Licea, "Interval type-2 ...
  • Y. Cui, Image Processing and Image Analysis Mathematict Morphology Methods ...
  • Young and J. Gerbrands and LJ. Van-Vliet, Fundamentas of image ...
  • H. Liming and HD. Cheng and Z. Ming, "A high ...
  • k. Yau-Hwang and L. Chang-Shing and L. Chao- Chin, ":A ...
  • W. Rong and G. Li-Qun and Y. Shu and C. ...
  • Conference of the Advanced Schoo] for Computing and Imaging, EUA, ...
  • K. Suzuki and I Horbia and N Sugie and M. ...
  • T. Li and S. Wang and N. Zhao, "Gray-scale edge ...
  • P. Melin and O Mendoza and Soto and M. Gutierrez ...
  • O. Mendoza and G. Torres and P. Melin, :An intelligent ...
  • O. Mendoza and P. Melin and , Castillo and G. ...
  • M. EminYiksel, "Edge detection in noisy images by neuro-fuzzy processing, ...
  • The MathWorks, Inc., 1994-2006. Neural network toolbox. Available online at ...
  • H.S. Wu, J. Barba, et al., A parametric fitting algorithm ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.