CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه دو مدل ECHAM5OM و ECHO-G در پیش بینی بارش با ریز مقیاس نمایی تناسبی و عامل تغییرمطالعه موردی: غرب ایران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۵ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CIVIL01_322
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۵.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه دو مدل ECHAM5OM و ECHO-G در پیش بینی بارش با ریز مقیاس نمایی تناسبی و عامل تغییرمطالعه موردی: غرب ایران

  محمد قدمی دهنو - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان
  سهراب نادری دره شوری - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

امروزه معتبرترین ابزار جهت بررسی اثرات پدیده تغییر اقلیم بر سیستم های مختلف، استفاده از متغیر های اقلیمی شبیه سازی شده توسط مدل های گردش عمومی جفت شده جوی_ اقیانوسی می باشد. در این پژوهش از دو مدل ECHAM5OM و G-ECHO تحت دوسناریوی A2 و B1 و دو روش ریز مقیاس مکانی تناسبی ) downscaling proportional ( و روش ریز مقیاس زمانی عامل متغیر Change facture پارامتر بارش ریز مقیاس شد. با توجه به نتایج این پژوهش و مقایسه ای که بین دو مدل صورت گرفت نشان داده شد که مدل ECHAM5OM بارش را به میزان بیشتری نسبت به مدل ECHO-G پیش بینی می کند. همچنین در این پژوهش تغییراتفصلی بارش نیز مورد آنالیز قرار گرفت. طبق نتایج بدست آمده بیشترین تغییرات فصلی بارش مربوط به دو فصل بهار و زمستان می باشد. دربین ایستگاه ها خرم آباد با اختلاف بارش85/86-میلی متر )پیش بینی مدل ECHAM5OM تحت سناریوی B1 و93/24-میلی متر پیش بینی مدل ECHO-G تحت سناریوی A2 ( در دوره 2211 2222 نسبت به دوره مشاهداتی ) 1391 2222 ( با کاهش بارش بیشتری نسبت به سایر ایستگاه ها روبرو است.

کلیدواژه‌ها:

تغییر اقلیم، جوی اقیانوسی، ریز مقیاس، - ECHAM5OM ، ECHO-G

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CIVIL01-CIVIL01_322.html
کد COI مقاله: CIVIL01_322

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قدمی دهنو, محمد و سهراب نادری دره شوری، ۱۳۹۳، مقایسه دو مدل ECHAM5OM و ECHO-G در پیش بینی بارش با ریز مقیاس نمایی تناسبی و عامل تغییرمطالعه موردی: غرب ایران، همایش ملی مهندسی عمران، معماری و مدیریت پایدار شهری، گرگان، سازمان ملی استاندارد استان گلستان، https://www.civilica.com/Paper-CIVIL01-CIVIL01_322.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قدمی دهنو, محمد و سهراب نادری دره شوری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (قدمی دهنو و نادری دره شوری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مساح بوانی، ع .در .و س .مرید .۱۳۸۴ . اثرات ... (مقاله ژورنالی)
  • IPCC, 2007. Climate change: The Physical Scientific Basis. Contribution of ...
  • 3 -IPCC-TGCIA, 1999. Guidelines on the use of scenario data ...
  • Jones, P.D. and M. Hulm. 1996. Calculating regional climatic times ...
  • Merritt, W. S. Alia, Y., Barton, M., Taylor, British Columbia. ...
  • Oberga, M. T .N, Collischonn, W., Tucci, C.E.M. and Paz, ...
  • Prudhomme, CH., D. Jakob and C. Svensson. 2001. Uncertainty and ...
  • Wilby R.L. and I. Harris. 2006. A frame work for ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.