ترکیب چراغ های کنترل ترافیک برای نواحی شهری به کمک سنسور های کاهش عددی

پیشرفت سریع در حوضه ی حساب و سنسور و تکنولوژی ارتباطات موقعیت های ناگهانی را برای مفاهیم هوش مصنوعی پیشنهاد می نمایند تا جهت توسعه کاربرد آنها در زمینه مدیریت و کنترل ترافیک مورد استفاده قرار گیرند. روش ما حول یک تصمیم گیری قوی می چرخد: سیستم بر اساس ترکیب این تکنیک جهت کلاس بندی دقیق شرایط قریب الوقوع آینده ترافیک استفاده می شوند و همچنین برای تصمیم گیری مؤثر در زمینه ی وفق دادن ترتیب چراغ های ترافیکی در مناطق شهری، جهت بهینه کردن جریان ترافیک استفاده می گردد. هدف مذکور تنها با اندازه گیری اطلاعات تأمین شده با سنسورهای تعبیه شده در طول جاده های ورودی به مناطق، نیاز دارد. این تعداد سنسورهای کاهش یافته، به نظر می رسد که جهت کلاس بندی حالت نزدیک اینده ترافیک کافی باشند، به علاوه اندازه گیری آنها با مقدار کمتری نرم افزار و سخت افزار مورد ارزیابی قرار می گیرد. روش ما به این معنی می باشد که در چهار چوب سنسورهای وایرلس و شبکه عملگر به کاربرده می شوند و توسط شبیه سازی کامپیوتری تأکید می گردد که شامل شرایط زمان و یا غیرنرمال ترافیک می باشد و برای بخش مرکزی شهر تیمیسرارا- رومانی مورد استفاده قرار می گیرد.