بهینه سازی ردیاب خورشیدی ساخته شده با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس سالانه انرژی پاک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,441
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY02_034
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
چکیده مقاله:
در کشورهایی نظیر کشور ما که میزان متوسط تابش خورشیدی در آن بسیار زیاد است استفاده از انرژی خورشیدی نه فقط ضروری است بلکه اجتناب ناپذیر است. بهینه سازی و کارایی هرسیستم خورشیدی به وسیله ی استفاده ی خاص منظوره از یکردیاب خورشیدی مقدور و میسر می شود. در این مقاله، یک دستگاه ردیاب خورشیدی دو محوری میکروپروسسوری که توسط نگارندگان ساخته شده بود مطالعه گردید و با استفاده از شبکه ی عصبی پرسپترون تک لایه به منظور حصول بیشترین انرژی خورشیدی، بهینه گردیده است.
کلیدواژه ها:
شبکه ی عصبی- پرسپترون تک لایه = انرژی خورشیدی
نویسندگان
غلامحسین روشنی
دانشکده انرژی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه
فرزین شماع
گروه مهندسی برق، دانشگاه رازی کرمانشاه - انجمن علمی مهندسی برق دانش
ابوالفضل صالحی زاده
دانشکده مهندسی هستهای،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :