Volt/Var/THD Control in Distribution Systems in Feeder of Bardsir Region Using Particle Swarm Optimization

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,012

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY02_117

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391

چکیده مقاله:

In this paper voltage and reactive power control in presence of non-linear loads by means of existing control devices are presented. These optimal existing control devices are onloadtap changer (OLTC), shunt substation capacitors, and shunt feeder capacitors. In this study one of the voltage and reactive power control methods in distribution systems considering operational and control constraints, is procured based on daily load profile forecasting. The objectivefunction includes optimization of active power losses, voltage deviation in substation secondary bus, number of daily OLTC and capacitors operation, the mean of voltage deviation in all buses of system. This problem is solved using binary genetic algorithm optimization. In order tosimplify the control, a method based on time interval is used for determining the tap and capacitors position in each time interval. The simulation is done by linking MATLAB R2010a and DIgSILENT 14.0.515 softwares and is applied to IEEE 30-bus standard distribution system and a feeder in Bardsir region of Kerman province

کلیدواژه ها:

Voltage and reactive power control ، THD ، Capacitor placement ، distribution system ، Binary Genetic Algorithm

نویسندگان

Sajad Jashfar

Department of Electrical and Computer Engineering, Kerman Graduate University of Technology, Kerman

hamidreza esmaeilian

Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman

R. Fadaeinedjad

Department of Electrical Engineering, Kerman Graduate University of Technology, Kerman

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Electric Power Distribution Conference With cooperation of electric utilities, Iran ...
  • ACEC2012, 11-12 July, 2012 ...
  • Conversion and Management, Volume 49, Issue 12, December 2008, Pages ...
  • Niknam T, BahmanFirouz B, Ostadi A. A new fuzzy adaptive ...
  • TaherNikna. A new HBMO algorithm for multiobjective daily Volt/Var control ...
  • R. He, G.A. Taylor, Y.H. Multi-objective optimal reactive power flow ...
  • R-H Liang, Yu-Kai Chen, Y.T. Chen. Volt/Var control in a ...
  • B.A. de Souza and A.M.F. de Almeida. Multiobjective Optimization and ...
  • Senjyu T, Miyazato Y, Yona A, Urasaki N, Funabashi T. ...
  • A. Ulinuha M.A.S. Masoum S. Islam :Hybrid genetic- fuzzy algorithm ...
  • M. A. S. Masoum, M. Ladjevardi, A. Jafarian, and E. ...
  • Abidelsalam A. Eajal and M. E. El-Hawary "Optimal Capacitor Placement ...
  • E. F. Fuchs and Mohammad A. S. Masoum, "Power Quality ...
  • M. Solaimoni, M. M. Maghfoori and H.Nezamabadl pour, _ Muli-Obj ...
  • Kennedy J, Eberhart R. "Particle Swarm optimization", IEEE international conference ...
  • Sajad Jashfar, Hamid Reza Esmaeilian, S. Esmaeili and R. Fadaeinedjad, ...
  • ACEC2012, 11-12 July, 2012 ...
  • نمایش کامل مراجع