CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینهسازی پره میکروتوربین آبی اگنیو به کمک الگوریتم ژنتیک برپایه ی دینامیک سیالات محاسباتی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۷.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینهسازی پره میکروتوربین آبی اگنیو به کمک الگوریتم ژنتیک برپایه ی دینامیک سیالات محاسباتی

  محمدحسن شجاعی فرد - پروفسور ، دانشکده مکانیک دانشگاه علم و صنعت
  مجتبی ایازپور - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت
مرتضی طحانی - دفتر فنی استانداری سمنان
  علی بابایی - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

بیشک یکی از انرژیهایی که امروزه بسیار مورد توجه است، انرژی آب میباشد که برای مهار آن به توربینهای آبی با بازدهی هر چه بیشتر نیاز است. یکی از بخشهای توربین آبی که در بهرهوری نقشبسیار مهمی دارد پروفیل پره توربین می باشد. امروزه استفاده از ترکیب دینامیک سیالات محاسباتی با یک الگوریتم بهینه سا زی با توجه به تاثیر بسیار زیاد در کاهش زمان بهینهسازی در فرایند بهبودعملکرد توربوماشینها رشد فزایندهای داشته است. ایجاد یک طراحی آزمایش مناسب که تمام فضای حل را پوشش دهد، در پیدا کردن جواب بهینه بسیار کارامد میباشد. هدف این تحقیق بهینه سازی دوبعدی پروفیل پره های متحرک مربوط به یک میکرو توربین آبیاگنیو به روش بهینه سازی ژنتیک چند هدفه بر پایه ی دینامیک سیالات محاستباتی متی باشتد کته در فرایند حل از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان مدل جایگزین استفاده شده است درروند بهینهسازی، ابتداپرامترهاه روی مقطع هاب بررسی گردید و با انتخاب طول کورد روی هاب با یک تقریب، طول کورد برای مقطع وسط پره محاسبه گردید و ادامه بهینهسازی با توجه به مقطع وسط پره انجام شد. پروفیل بهینه برای مقطع وسط پره با استفاده از الگوریتم ژنتیک ندهدفه و تحلیل جوابهای جبهه پارتو مربوط به آن مقطع انتخاب میگردد. به کمک پروفیل بدست آمده برای مقطع وسط و امتداد آن به هاب و نوک پره ، پره ی سه بعدی طراحی و تحلیل دینامیک سیالات محاسباتی مربوط به آن انجام گردید و در نهایت، بازدهی توربین بهینه شده با توربین اولیه در نقطه طراحی مقایسه گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، جبهه پارتو، مدل جایگزین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CLEANENERGY04-CLEANENERGY04_001.html
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاعی فرد, محمدحسن؛ مجتبی ایازپور؛ مرتضی طحانی و علی بابایی، ۱۳۹۳، بهینهسازی پره میکروتوربین آبی اگنیو به کمک الگوریتم ژنتیک برپایه ی دینامیک سیالات محاسباتی، چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک، کرمان، مرکز بین المللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، https://www.civilica.com/Paper-CLEANENERGY04-CLEANENERGY04_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شجاعی فرد, محمدحسن؛ مجتبی ایازپور؛ مرتضی طحانی و علی بابایی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (شجاعی فرد؛ ایازپور؛ طحانی و بابایی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Stark, B. H., Ando, E., and Hartley, G., 2011, "Modelling ...
  • Singh, P., Nestmann, F., 2011. "Experimental investigation of the influence ...
  • Yassi, Y., 2010. "Improvement of the efficiency of the Agnew ...
  • Lipej, A, 2004. "Optimization method for the design of axial ...
  • Mastersthesis, Nevalainen, T., 2012. "A CFD Study On a Station ...
  • Mengistu, T., Ghaly, W., 2008. "Aerodynamic optimization of turbo machinery ...
  • aerodynamic Advancedه [۷] Chen, B., Yuan, X., ۲۰۰۸. optimization system ...
  • Diaz-Casas, V., et al., 2013. "Wind turbine design through evolutionary ...
  • Queipo, V., Arevalo, C.J., and Pintos, S., 2005. "The integration ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۴۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.