بهینهسازی پره میکروتوربین آبی اگنیو به کمک الگوریتم ژنتیک برپایه ی دینامیک سیالات محاسباتی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 882

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY04_001

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1393

چکیده مقاله:

بیشک یکی از انرژیهایی که امروزه بسیار مورد توجه است، انرژی آب میباشد که برای مهار آن به توربینهای آبی با بازدهی هر چه بیشتر نیاز است. یکی از بخشهای توربین آبی که در بهرهوری نقشبسیار مهمی دارد پروفیل پره توربین می باشد. امروزه استفاده از ترکیب دینامیک سیالات محاسباتی با یک الگوریتم بهینه سا زی با توجه به تاثیر بسیار زیاد در کاهش زمان بهینهسازی در فرایند بهبودعملکرد توربوماشینها رشد فزایندهای داشته است. ایجاد یک طراحی آزمایش مناسب که تمام فضای حل را پوشش دهد، در پیدا کردن جواب بهینه بسیار کارامد میباشد. هدف این تحقیق بهینه سازی دوبعدی پروفیل پره های متحرک مربوط به یک میکرو توربین آبیاگنیو به روش بهینه سازی ژنتیک چند هدفه بر پایه ی دینامیک سیالات محاستباتی متی باشتد کته در فرایند حل از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان مدل جایگزین استفاده شده است درروند بهینهسازی، ابتداپرامترهاه روی مقطع هاب بررسی گردید و با انتخاب طول کورد روی هاب با یک تقریب، طول کورد برای مقطع وسط پره محاسبه گردید و ادامه بهینهسازی با توجه به مقطع وسط پره انجام شد. پروفیل بهینه برای مقطع وسط پره با استفاده از الگوریتم ژنتیک ندهدفه و تحلیل جوابهای جبهه پارتو مربوط به آن مقطع انتخاب میگردد. به کمک پروفیل بدست آمده برای مقطع وسط و امتداد آن به هاب و نوک پره ، پره ی سه بعدی طراحی و تحلیل دینامیک سیالات محاسباتی مربوط به آن انجام گردید و در نهایت، بازدهی توربین بهینه شده با توربین اولیه در نقطه طراحی مقایسه گردیده است.

نویسندگان

محمدحسن شجاعی فرد

پروفسور ، دانشکده مکانیک دانشگاه علم و صنعت

مجتبی ایازپور

کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت

مرتضی طحانی

دفتر فنی استانداری سمنان

علی بابایی

کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • aerodynamic Advancedه [7] Chen, B., Yuan, X., 2008. optimization system ...
  • Stark, B. H., Ando, E., and Hartley, G., 2011, "Modelling ...
  • Singh, P., Nestmann, F., 2011. "Experimental investigation of the influence ...
  • Yassi, Y., 2010. "Improvement of the efficiency of the Agnew ...
  • Lipej, A, 2004. "Optimization method for the design of axial ...
  • Mastersthesis, Nevalainen, T., 2012. "A CFD Study On a Station ...
  • Mengistu, T., Ghaly, W., 2008. "Aerodynamic optimization of turbo machinery ...
  • Diaz-Casas, V., et al., 2013. "Wind turbine design through evolutionary ...
  • Queipo, V., Arevalo, C.J., and Pintos, S., 2005. "The integration ...
  • نمایش کامل مراجع