پیشبینی کوتاه مدت سرعت باد با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO

پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد میتواند به طور مستقیم دربهینه سازی علمکرد مزرعه بادی تاثیر گذارباشد تغییرات شدید سرعت باد و طبیعت ناپایدار آن باعث میشود که پیش بینی کوتاه مدت آن به عنوان امری چالش برانگیز تلقی گردد دراین مطالعه با استفاده ازروشی مبتنی برشبکه های عصبی مصنوعی و بهینه سازی علمرکد آنها به وسیله الگوریتم pso مدل جدیدی برای پیشبینی سرعت باد ارایه گردیده است دراین روش درابتدا یک شبکه عصبی مصنوعی با استفاده ازداده های مربوط به ساعتهای قبل اموزش می بیند و سپس الگوریتم pso نقش بهینه سازی وزن ها و بایاس های بدست امده توسط شبکه عصبی را برعهده میگیرد همچنین برای نشان دادن کارایی و مقایسه نتایج روش پیشنهاد شده با نتایج سایر روشهای موجود ازداده های واقعی اندازه گیری شده سرعت باد درسایت ماهان کرمان بهره برده شده است این مقایسه نشان میدهد که نتایج حاصل ازپیش بینی درروش پیشنهادی ازدقت بالایی نسبت به سایرروشهای موجود برخوردار است

کلیدواژه ها:

انرژی باد ، پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم pso