CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی سهم انرژیهای پاک درتولید برق استان کرمان تا سال 1404

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_128
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۵.۷۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سهم انرژیهای پاک درتولید برق استان کرمان تا سال 1404

  محمدامین محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت انرژی پژوهشکده انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
    مسعود رشیدی نژاد - استاددانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
  مسعود ایرانمنش - استادیارپژوهشکده انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

چکیده مقاله:

دراین مقاله ابتدا میزان کل مصرف برق استان کرمان تا افق1404 توسط دونمونه ازمدلهای پیش بینی ازجمله grey model GM و رویکرد مثلثاتی آن TGM پیش بینی شده است و با توجه به میزان خطای MAPE2 MSE3 MAD4 هرکدام ازاین روشها و نیز مقایسه جوابهای حاصله با داده های واقعی بهترین روش پیشبینی انتخاب گردیده است سپس با استفاده ازنرم افزار LEAP سیستم تامین برق استان کرمان درسال پایه 1389 شبیه سازی گردیدها ست و باتوجه به ظرفیت برنامه ریزی شده انواع نیروگاه ها درسالهای پیش روطبق اطلاعات موجود درترازنامه انرژی کشور و استان کرمان ظرفیت میزان تولید و سهم نیروگاه ها درتولید برق استان کرمان تا سال 1404 تعین گردیده است و براین اساس سهم انرژی های تجدید پذیر درتولید برق استان کرمان تا سال نهایی 1404 مشخص گردیده است

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی تقاضای برق ، تئوری خاکستری ، نرم افزارLEAP ، انرژی های نو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CLEANENERGY04-CLEANENERGY04_128.html
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_128

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی, محمدامین؛ مسعود رشیدی نژاد و مسعود ایرانمنش، ۱۳۹۳، پیش بینی سهم انرژیهای پاک درتولید برق استان کرمان تا سال 1404، چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک، کرمان، مرکز بین المللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، https://www.civilica.com/Paper-CLEANENERGY04-CLEANENERGY04_128.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمودی, محمدامین؛ مسعود رشیدی نژاد و مسعود ایرانمنش، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (محمودی؛ رشیدی نژاد و ایرانمنش، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wang, Y., Gu, A., and Zhang, A., 2010. Recent development ...
  • Yophy, H., Jeffrey, B.Y., and Chieh-Yu, P., 2010. Fhe long-term ...
  • Forouzanfar, M., Doustmo hammadi, A, and Menhaj, M.B., 2010. Modeling ...
  • Alam Hossain Mondal, Md., Manfred Denich _ 2010. Assessment of ...
  • _ Kayakutlu G., 2007. _ production of renewable energy using ...
  • Liu XQ, Ang BW, Goh TN., 1991. Sorecasting of electricity ...
  • Ranjan M, Jain VK., 1999. Modelling of electrical energy consumption ...
  • Nasr GE, Badr EA, Dibeh G., 2000. "Econometric modeling of ...
  • Mohamed Z, Bodger P., 2005. Sorecasting electricity consumption in New ...
  • Ang BW, Ng TT., 1992. Fhe use of growth curves ...
  • Abdel-Aal RE, Al-Garni AZ., 1997. Sorecasting monthly electric energy consumption ...
  • Saab S, Badr E, Nasr G., 2001. Univariate modeling and ...
  • Mohamed Z, Bodger P., 2005. _ comparison of logistic and ...
  • Abdel-Aal RE, Al-Garni AZ, Al-Nassar YN., 1997. Modeling and forecasting ...
  • Al-Shehri A., 1999. Artificial neural network for forecasting residential electrical ...
  • Hsu CC, Chen CY., 2003 Regional load forecasting in T ...
  • problems of grey ontrolع [۱۷] Deng JL. ۱۹۸۲. systems:. Syst ...
  • Deng JL. 1989. Rntroduction to grey systems:". J Grey Syst;1:1-24. ...
  • Chang NB, Tseng CC., 1999. aptimal evaluation of expansion alternatives ...
  • Tseng FM, Yu HC, Tzeng GH., 2001. Applied hybrid grey ...
  • Hsu LC., 2003. Applying the grey prediction model to the ...
  • Lin CT, Yang SY., 2003. Forecast of the output value ...
  • Morita H, Tamura Y, Lwamoto S., 1996. 4ntervl prediction of ...
  • Huang YP, Wang SF., 1997. Fhe identification of fuzzy grey ...
  • Lin CB, Su SF, Hsu YT., 2001. _ igh-precision forecast ...
  • Hsu CC, Chen CY. 2003. Applications of improved grey prediction ...
  • Yao AWL, Chi SC, Chen JH. 2003. An improved demand ...
  • Yao AWL, Chi SC. 2004. Analysis and design of a ...
  • بررسی اثرات تولید پراکنده بادی و خورشیدی در شبکه برق استان کرمان [مقاله کنفرانسی]
  • Prediction of the fraction of substituted clean energy in electricity ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.