CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی مدل پیل سوختی غشای پروتون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_141
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۶.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی مدل پیل سوختی غشای پروتون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک

  محمدرضا حافظ اکبریان جهانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی برق، مشهد، ایران
  آرش میرانیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران
  مهدی ظریف - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی برق، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی ممتیک برای شناسایی مدل پیل سوختی غشای تبادل پروتونPEM)پیشنهاد می گردد. الکوریتم های ممتیک علاوه بر جستجوی سراسری دارای قابلیت جستجوی محلی نیز می باشند. الگوریتم ممتیک پیشنهادی بر پایه تکنیک بهینه سازی گروه ذراتPSO)و یک الگوریتم جستجوی محلی قرار دارد. بدین ترتیب امکان جستجو در اطراف پاسخ بهینه حاصل ازPSOو دستیابی به نقطه بهینه واقعی افزایش می یابد. برای جستجوی محلی، از الگوریتم گام تصادفیrandom walk)استفاده می گردد تا پاسخ نتیجه شده از تکنیکPSOدقیق تر گردد. به منظورارزیابی عملکرد الگوریتم ممتیک پیشنهادی، داده های مربوط به یک پیل سوختی مدلSR-12مورد استفاده قرار می گیرند. به علاوه، به منظور مقایسه عملکرد تکنیک پیشنهادی، نتایج حاصل ازالگوریتم های ژنتیک وPSOبدون قابلی ت جستجوی محلی ) نیزگزارش می گردند. بر اساس نتایج حاصل از شبیه سازی ها، الگوریتم ممتیک پیشنهادی به خوبی قادر به شناسایی پارامترهای مدل پیشسوختی است. به علاوه، مقایسه صورت گرفته با دو روش دیگر حاکی از برتری روش تکنیک است

کلیدواژه‌ها:

پیل سوختی، شناسای ی، الگوریتم ممتیک،بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CLEANENERGY04-CLEANENERGY04_141.html
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_141

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حافظ اکبریان جهانی, محمدرضا؛ آرش میرانیان و مهدی ظریف، ۱۳۹۳، شناسایی مدل پیل سوختی غشای پروتون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک، چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک، کرمان، مرکز بین المللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، https://www.civilica.com/Paper-CLEANENERGY04-CLEANENERGY04_141.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حافظ اکبریان جهانی, محمدرضا؛ آرش میرانیان و مهدی ظریف، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (حافظ اکبریان جهانی؛ میرانیان و ظریف، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • G. Fontes, C. Turpin, and S. Astier, "A large-signal and ...
  • exploitation, IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 57, no. 6, pp. ...
  • J. Jia, G. Wang, Y. T. Cham, Y. Wang, and ...
  • . H. Jung, S. Ahmed, and P. Enjeti, "PEM fuel ...
  • A. Askarzadeh and A. Rezazadeh, _ innovative global harmony search ...
  • . M. Correa, F. A. Farret, L. N. Canha, and ...
  • A. Gebregergis, P. Pillay, D. Bhattacharyya, and R. Rengaswemy, "Solid ...
  • S. Jemei, D. Hissel, M. C. Pera, and J. M. ...
  • X. Kong and A. M. Khambadkone, "Modeling of a PEM ...
  • M. Khan and . Iqbal, "Modelling and analysis of ele ...
  • R. F. Mann, J. C. Amphlett, M. A. I. Hooper, ...
  • cell, " J. Power Sources, vol. 86, no. 1/2, pp. ...
  • Q. Li, W. Chen, Y. Wang, S. Liu, and J. ...
  • S. Blackmore, The Meme Machine. New York: Oxford University Press, ...
  • X. S. Yang, Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms. Frome, U.K.: Luniver Press, ...
  • M. Ohenoja and K. Leiviska, :Validation of genetic algorithm results ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۹۰۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.