مدیریت انرژی با استفاده از پیشبینی رفتار خودروهای برقی در حضور اینترنت اشیاء و شهر هوشمند

این مقاله یک چارچوب و روش برای پیشبینی شرایط وسایل نقلیه الکتریکی، با توجه به سطح شارژ اولیه هنگام ورود به پارکینگ ، موقعیت مکانی خودرو و دوره های اتصال به پارکینگ ارائه میدهد. در روش پیشنهادی از شبیه سازی یادگیری عمیق برای پیش بینی رفتار خودروهای برقی استفاده شده است . پیشبینی های یک روز پیش رو باعث میشود که ما در مسئله بهینه سازی مدیریت انرژی که تابع هدف اصلی آن به حداقل رساندن هزینه های عملیاتی در نظر گرفته شده موفق تر باشیم. در انتها یک مثال عددی با استفاده از ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی که از طریق پارکینگهای مجهز به درختهای خورشیدی شارژ میشوند در محیط شهر هوشمند ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

خودروهای برقی ، شهر هوشمند ، اینترنت اشیاء ، یادگیری عمیق ، درخت خورشیدی