مدلسازی و پیش بینی دمای حداکثر و حداقل ماهانه شهر یزد با استفاده از مدلهای سری زمانی

امروزه مدلسازی و پیشبینی پارامترهای اقلیمی به دلیل تغییرات اقلیمی، گرمایش جهانی و خشکسالی های اخیر، اجتناب ناپذیر شده است؛ بنابراین بررسی و پیشبینی تغییرات آن میتواند بر مدیریت صحیح منابع آب و خاک و تامین نیاز آبی گیاهان موثر باشد. در این مطالعه با استفاده از داده های 64 ماهه (سالهای 2011 تا (2016 ایستگاه شهر یزد و همچنین مدل SARIMA اقدام به پیشبینی متوسط دمای ماهانه برای 12 ماه آینده (تا سال (2017 با استفاده از نرم افزار Minitab گردید. بر اساس نتایج بدست آمده بهترین مدل فیت شده بر داده ها، مدل SARIMA(0,0,0)(1,1,1)12 برای دمای حداقل ماهانه و مدل SARIMA(0,0,0)(1,1,0)12برای دمای حداکثر ماهانه به عنوان الگوهای نهایی تعیین شدند. ضریب همبستگی بالا در مرحله اعتبارسنجی مدلها گویای انطباق قابل قبول مقادیر مدلسازی شده و واقعی است.

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، دما ، سریزمانی ، الگوی فصلی