کاربرد روش آکوستیک امیشن در عیب یابی چرخ دنده های مارپیچی توسط شبکه های عصبی

عیبیابی سیستمهای مهندسی و به خصوص مکانیکی از مسائل با اهمیت و رو به رشد صنایع روز دنیا میباشد. بدیهی است که با تشخیص به هنگام عیب در یک سیستم میتوان از خسارتهای بسیاری جلوگیری نمود. در این مقاله امکان بکارگیری روش آکوستیک امیشن برای عیب یابی چرخ دنده های مارپیچی حاوی آسیب های سطحی مورد مطالعه قرار گرفته است. با تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن بدست آمده از چرخ دنده های معیوب و استخراج ویژگیهای متمایز کننده، چرخ دنده های سالم و معیوب با دقت ١٠٠ درصد و انواع عیوب چرخ دنده با دقت ٧٣.٨٠ % درصد توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه از هم شناسایی شدند.

کلیدواژه ها:

آزمون غیرمخرب ، آکوستیک امیشن ، عیب یابی چرخ دنده ، تبدیل ویولت ، شبکه عصبی