پایش وضعیت و مانیتورینگ سوزن در صنعت ریلی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,084

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMFD04_077

تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1388

چکیده مقاله:

برای بالابردن قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم های ریلی، روشهای تشخیص و شناسائی خطا بسیار کاربرد دارد. بکارگیری روشهای مانیتورینگ و پایش وضعیت سیستمهای کنترل و سیگنالینگ در صنعت ریلی، رویکرد جدید طراحان و صاحبان صنایع در افزایش قابلیت اطمینان سیستمهای ریلی میباشد. تجهیزات کنار خط شامل سیگنالینگ، مدار راه، سوزن و .. می باشد که در بین این تجهیزات سیستم سوزن به لحاظ وظیفه عملکردی و تبعات خطرناک آن در صورت خرابی، از مهمترین و حساسترین زیر بخشها و عناصر سیستم ریلی محسوب می شود. بنابراین اگر بتوان با روش های تشخیص و شناسائی خطا در سیستم سوزن خطاها را قبل از اینکه به خرابی منجر شوند کنترل کرد، ایمنی و قابلیت سیستم بالا رفته و هزینه های تعمیر و نگهداری کاهش می یابد. در این مقاله ضمن بررسی اهمیت سیستم مزبور، به روشهایی که می توانند در تشخیص و شناسایی خطاها و خرابی های سیستم مزبور مورد استفاده قرار گیرند پرداخته شده است. ضمن مروری کلی بر روشهای قابل استفاده، روش فازی بر روی ماشین سوزن B700K که بطور گسترده در راه آهن ایران مورد استفاده قرار می گیرد، مورد استفاده قرار گرفته و بر روی سیستم سوزن اعمال گردیده است. نتایج تحقیق که حاصل آزمایشات بر روی تجهیزات واقعی است ارائه و تشریح گردیده است.

نویسندگان

خدیجه زارعی

دانشگاه علم و صنعت ایران-دانشکده راه آهن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امقدمه ای بر سیستم جامع مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط ...
  • _ زاهدی، کاربردهای صنعتی منطق و شبکه های عصبی و ...
  • ترجمه دکتر تشنه لب، سیستم های فازی و کنترل فازی، ...
  • R Jsermann, Fault -Diagnosis Systems-An Introduction from Fault Detection to ...
  • R. Isermann, :Model-based fault- Detection and Diagnosis -Status and applications', ...
  • G. Welch and , Bishor , An introduction to the ...
  • L .F.Mendonca J.M.C.Sousa, J.M.G.Sa.da costa, _ Architecture for fault detection ...
  • M .E .H.Benbouzid, H.Nejjari, _ simple fuzzy logic approach for ...
  • V.T.Tran, B.S.Yang and M.Suckoh, 'Fault Diagnosis of Induction Motor based ...
  • Antero Arkkio, Pedro viceneta Jover Rodriguez, "Detection of Stator winding ...
  • F.P.G Marquez, F. Schmid and J.C.Collado, ،A reliability centered approach ...
  • F. P.G.Marques and F. Schmid, _ Digital Filter based Approach ...
  • Z.X.Yang and K. Suzuki, Fuzzy Fault Diagnostic System based on ...
  • E. Applebaum and M. Ha' Emek, Fuzzy Classification for Fault ...
  • X.Z.Gao, S .J. Ovaska, 'Soft Computing methods in motor fault ...
  • نمایش کامل مراجع