انتخاب متغییر در خوشه بندی برای سمگمنت بندی بازار با استفاده از الگوریتم های ژنتیک

سگمنت بندی بازار برای هدف قرار دادن یک بازار کوچک در دنیای بازاریابی به میزان وسیع بکار می رود و از جهت دسترسی موثر به همه مشتریان با یک آمیخته بازاریای پایه برای تصمیم گیرندگان مفید است.اگر چه الگوریتم های خوشه بندی زیادی برای مواجه شدن با مساله سگمنت بندی بازار بکار رفته اند اما این الگوریتم ها نمیتوانند مفید باشند،مگر آنکه متغییرهای نا مرتبط در داده های مساله حذف شوند چرا که متغییرهای نا مرتبط ساختار خوشه بندی را از شکل طبیعی خارج کرده و نتایج غیر مفیدی را منجر می شوند. در ایم مقاله الگوریتم های ژنتیک GA برای انتخاب متغییر جهت تعیین تعداد خوشه ها بکار رفته است یک نمونه واقعی از مجموعه داده های بانک ملت برای شبیه سازی کاربرد سگمنت بندی بازاریابی بکار رفته است.این نتایج نشان میدهد که انتخاب متغییر از طریق GA میتواند به طور موثر راه حل بهینه کلی را یافته و میزان صحت مدل خوشه بندی را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

سگمنت بندی بازریابی ، الگوریتم های خوشه بندی ، الگوریتم های ژنتیک ، انتخاب متغییرها